ارائه الگوی پدافند غیرعامل در توسعه اماکن ورزشی شهر تبریز
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-13-2_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوی پدافند غیرعامل در توسعه اماکن ورزشی شهر تبریز با رویکرد ترکیبی اجرا گردید. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی، روش تحقیق، آمیخته از نوع اکتشافی متوالی و شیوه گردآوری پیمایشی بود. جامعه آماری در بخش کیفی را خبرگان حوزه های مختلف از جمله پدافند غیرعامل، مدیریت شهری، سازه ها و معماری و همچنین خبرگان حوزه مدیریت ورزشی، شامل می شوند، که این افراد، به صورت هدفمند از نوع معیاری، برای مصاحبه های کیفی در موضوع پژوهش انتخاب گردید (۱۷ مصاحبه با ۱۷ نفر و تا حد اشباع نظری ادامه یافت). جامعه آماری بخش کمی شامل همان گروه بخش کیفی با تعداد بیشتر میباشد. از بین ۱۶۲ نمونه پژوهش و ۱۲۸ پرسشنامه صحیح مورد تحلیل قرار گرفت. ابزار گردآوری اطلاعات در پژوهش حاضر مصاحبه نیمه ساختار یافته و پرسشنامه محقق ساخته بود. به منظور تجزیه و تحلیل داده های پژوهش حاضر از کدگذاری در بخش کیفی و از روش معادلات ساختاری در بخش کمی استفاده گردید. در بخش کیفی پژوهش مشخص گردید که مقولهها در قالب ۴۸ کد مفهومی و ۶ مقوله اصلی استخراج شد. در بخش کمی نیز مشخص گردید که هر ۶ مقوله اصلی پژوهش (به ترتیب مکان یابی، امکانات، جمعیتشناختی، انسانی، اقتصادی و جمعیتشناختی) از برازش مناسبی برخوردار است، بنابراین مدل پژوهش از برازش کافی برخوردار میباشد.
Keywords:
Authors
مجتبی بابائیان
دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
محمد رحیم نجف زاده
استادیار مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران (نویسنده مسئول)
حبیب محمدپور یقینی
استادیار مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
جعفر برقی مقدم
استادیار مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :