ارزیابی کمی و کیفی تولیدات علمی نمایه شده جمهوری اسلامی ایران در اسکوپوس، حوزه پرستاری طی سال های ۱۳۹۵-۱۳۷۹

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MUQ-12-4_008

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401

Abstract:

زمینه و هدف: تولیدات علمی از مهم ترین شاخص های سنجش توسعه کشورها محسوب شده که نقش تعیین کننده ای در پیشرفت جوامع علمی و اطلاعاتی دارند. مطالعه حاضر با هدف ارزیابی تولیدات علمی حوزه پرستاری جمهوری اسلامی ایران، طی سال های ۱۳۹۵-۱۳۷۹ صورت گرفت. روش بررسی: این مطالعه کاربردی، به روش پیمایشی و با رویکرد علم سنجی انجام شد. در این پژوهش، تمامی مدارک علمی نمایه شده در حوزه پرستاری و در پایگاه اطلاعاتی اسکوپوس منتشرشده توسط پژوهشگران ایرانی، طی سال های ۱۳۹۵-۱۳۷۹ بررسی گردید. یافته ها: مقالات ایرانی حوزه پرستاری، از ۷ مورد در سال ۲۰۰۰ به ۴۵۷ مورد در سال ۲۰۱۶ افزایش یافته بود. دانشگاه تهران، اصلی ترین مرکز تولید و ایالات متحده امریکا از مهم ترین شریک علمی پژوهشگران ایرانی در تهیه مدارک علمی بود. تولیدات علمی ایران در حوزه  Care Planning جزء ۱۰ کشور برتر دنیا بود و فریدون عزیزی با تولید ۱۲۵ مدرک علمی، بیشترین سهم را در میان نویسندگان ایرانی داشت. نتیجه گیری: هرچند به لحاظ کمی، مدارک علمی پژوهشگران ایرانی در مقایسه با سایر حوزه های موضوعی، در وضعیت مناسبی قرار ندارد و تعداد آنها نسبتا پایین است، ولی بخش قابل توجهی از مقالات، از کیفیت بسیار بالایی برخوردارند و در مجلات با کیفیت به چاپ رسیده اند. سیاستگذاری، برنامه ریزی های مناسب و حمایت از مطالعات اعضای هیات علمی، پژوهشگران، دانشجویان و گروه های آموزشی دانشگاه ها می تواند در افزایش سطح کمی و کیفی تحقیقات مثمره ثمر باشد.  

Authors

افشین موسوی چلک

Department of Knowledge & Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran

موسی یمین فیروز

Department of General Education, Faclty of Medicine, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran.

عارف ریاحی

Department of Public Libraries Mazandaran Province, Sari, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rasolabadi M, Khaledi S, Khayati F, Kalhor MM, Penjvini S, ...
  • Abazari Z, Riahi A, Sohbatiha F, Siamian H, Yamin Firoz ...
  • نمایش کامل مراجع