Buckling Severity Diagnosis in Power Transformer Windings Using Euclidean Distance Classifier
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,203
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_052
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
Nowadays, Transfer Function (TF) is known as a useful tool to diagnose mechanical faults in power transformer windings. Although TF is emerging as a powerful diagnostics technique, there is still no general guideline for interpreting measured TFs. In this paper, buckling severity of transformer windings is diagnosed using an Euclidean Distance (ED) classifier. To verify usefulness of The proposed method, some experimental results are used.
Keywords:
Authors
K Pourhossein
Islamic Azad University, Tabriz Branch, Tabriz, Iran,
G.B. .Gharehpetian
Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran,
E Rahimpour
ABB AG, Power Products Division, Transformers, R&D Department, Bad Honnef, Germany
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :