بازشناسی مقاوم به نویز و تنوعات گفتار ازطریق به اشتراک گذاشتن مولفه های مشترک
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_054
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
یکی از روشهای بهبود عملکرد سامانه های بازشناسی دربرابر نویز و یا تنوعات ناخواسته استخراج اطلاعات مشترک بین داده های مختلف ورودی میب اشد درمورد شبکه هایی که ظرفیت پایینی دارند امکان ذخیره سازی الگوها به صورت مفاهیم جداگانه و بدون درنظر گرفتن اشتراکات آنها وجود ندارد لذا کیفیت بازشناسی افت پیدا می کند دراین مقاله ساختاری ارایه شده است که زیرفضای مشترک بین سیگنالهای گفتار را استخراج کرده و اطلاعات مشترک بین آنها بین داده های حاصل از گویندگان مختلف به اشتراک گذاشته شود ساختار چند تکلیفی شبکه این امکان را فراهم م یکند تااین زیرفضا به صورت یک جاذب پیوسته واحدشکل بگیرد که این جاذب نسبت به تنوعاتی مانند تغییرات گوینده درفضای ورودی پویا می باشد لذا داده های اغشته به نویز توسط یک نگاشت غیرخطی به یک مانیفولد پویا درابعاد پایین تر فیلتر می شوند
Keywords:
استخراج مولفه های اساسی , بازشناسی گفتار مقاوم به نویز , به اشتراک گذاشتن مولفه های مشترک , جاذب های پیوسته پویا , یادگیری زیرفضا
Authors
پروین زارعی اسکی کند
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدعلی سیدصالحی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :