ارایه روشی بهبودیافته برای نهان نگاری درتصویر به کمک تبدیل موجک برمبنای گیرنده های ML
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_317
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
دراین مقاله ما روشی بهبودیافته براساس گیرنده های ML برای نهان نگاری درتصویر ارایه خواهیم کرد که درمقایسه با روشهایمشابه دارای مقاومت بیشتر دربرابر حملات رایج با طول داده درج شده برابر است درج نشانه درضرایب فرکانس پایین تبدیل موجک بلوکهای شلوغ بلوکهایی که اطلاعات بیشتری دارند صورت میپذیرند دراستخراج نشانه با کنترل ضرایب به گونه ای که بیشترین کیفیت درمقایسه با روشهای قبلی حاصل گردد قادرخواهیم بود برمبنای گیرنده های ML نشانه را استخراج کنیم عملکرد طرح پیشنهاد شده بررسی شده و صحت نتایج را با شبیه سازی نشان خواهیم داد.
Keywords:
تبدیل موجک گیرنده ML , نهان نگاری
Authors
محمد دهقانی
دانش آموخته مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
سیامک طالبی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :