مقایسه پیش بینی تولید با استفاده از هوش مصنوعی و روش های متداول
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 359
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPCONF08_087
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1401
Abstract:
از آنجایی که روشهای پیش بینی مرسوم برای تولید از مخازن نفت و گاز دارای اشکالاتی مانند زمان بر بودن، هزینه بر بودن و کم دقت بودن هستند، در این مطالعه یک مدل پیش بینی تولید مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد و فرآیند شبیه سازی با این روش ارائه شد. نتایج مربوط به پیش بینی نرخ تولیدی با مدل شبکه ی عصبی پیشنهادی و همچنین با روش مرسوم آنالیز منحنی کاهش ۱(DCA)، مقایسه شده است . برای ارزیابی مدل ارائه شده و بررسی خطای مربوط به هر قسمت از دو رویکرد MSE و MAPE استفاده گردید. نتایج نشان داد که خطا در مدل شبکه ی عصبی پیشنهادی به مراتب کمتر از آنالیز منحنی کاهش می باشد. در این مطالعه مشاهده شد که میزان خطا از حدود ۲۲% در مدل آنالیز منحنی کاهشی به نزدیک ۷۷,۴% در شبکه عصبی پیشنهادی رسید که نشان دهنده ی کاهش محسوس در خطای موجود نسبت به روش های متداول می باشد.
Keywords:
Authors
محمد بختیاری
دانشجوی ارشد مهندسی نفت گرایش مخزن دانشکده مهندسی شیمی نفت و گاز دانشگاه شیراز
مسعود شفیعی
دانشجوی ارشد مهندسی نفت گرایش بهره برداری دانشکده مهندسی شیمی نفت و گاز دانشگاه شیراز
میثم محمدزاده شیرازی
استادیار بخش مهندسی نفت دانشکده مهندسی شیمی نفت و گاز دانشگاه شیراز
مسعود ریاضی
دانشیار بخش مهندسی نفت دانشکده مهندسی شیمی نفت و گاز دانشگاه شیراز