مدلسازی رضایت و وفاداری مشتری در صنعت بیمه با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 101

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MDMCONF05_076

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1401

Abstract:

در این پژوهش به بررسی مدلسازی رضایت و وفاداری مشتری در صنعت بیمه بااستفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: بیمه ایران) پرداخته شده است. در این راستا، سوالات تحقیق مد نظر تحقیق می باشد که آیا میتوان با استفاده از شبکه عصبی مدلی برای وفاداری مشتری در صنعت بیمه طراحی کرد؟ آیا فاکتورهای موثر در وفاداری مشتری در ایران با سایر کشورهای توسعه یافته متفاوت است؟ آیا فاکتورهای مهم وفاداری مشتری در صنعت بیمه با سایر صنایع ارائه دهنده خدمات متفاوت است؟ نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل شبکه - ی عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) مورد استفاده در این پژوهش، موفقیت خوبی در پیش بینی و بررسی میزان وفاداری بر اساس میزان خدمات داشت. دلیل این امر، این نکته اساسی است که شبکه های عصبی مصنوعی قدرت بالایی در تحلیل مسائل غیرخطی دارند، نتایج پژوهش نشان می دهد که نتایج حاصل از شبکه عصبی MLP به منظور پیش بینی میزان وفاداری در تمام آزمایشات انجام شده، بر اساس میزان خدمات، با مقادیر به دست آمده از پرسشنامه تقریبا یکسان و دارای خطای کمی است.

Authors

لیلا سلیم زاده

کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی-بیمه،واحدرشت-دانشگاه آزاد اسلامی،رشت،ایران

میثم سلیم زاده

استادیار،گروه مهندسی عمران،دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان،دانشگاه گیلان،ایران