Real Time Eye State Recognition

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,053

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_529

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

Abstract:

Eye state recognition is one of the main stages of many image processing systems; such as driver drowsiness detection system. Driver drowsiness is one of the main causes for road accidents around the world. In these circumstances, the driver drowsiness detection can reduce accidents statistics.In this paper, a new algorithm is proposed to determine open or closed state for an eye, based on the difference between iris or pupil color and white area of the eye in open state. In the proposed method, the vertical projection is used to determine the eye state. The results show that the proposed algorithm has sufficient speed, accuracy, and less complexity, so it can be used in the real time

Authors

Mohammad Dehnavi

ECE department, Shahid Beheshti University

Nona Attarzadeh

Department of Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University

Mohammad Eshghi

ECE department, Shahid Beheshti University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • P. Boyraz and J. H. L. Hansen "Active accident avoidance ...
  • K. Yun Seong, L. Haet Bit, K. Jung Soo, B. ...
  • N. Attarzadeh, "Driver drowsiness detection system, " ...
  • نمایش کامل مراجع