سیستم تشخیص هویت مبتنی بر شناسایی عنبیه با استفاده ازمنطق فازی و شبکه ICM
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 746
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_536
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
طراحی سیستم تشخیص هویت مبتنی بر آنالیز تصاویر عنبیه شامل مراحل قطعه بندی، نرمال سازی، بهبود کیفیت، استخراج ویژگی وتطابق است که استفاده از روشی موثر در قطعه بندی و استخراج ویژگی، نقش مهمی در سرعت سیستم دارد. در این مقاله برای افزایش سرعت آشکارسازی مرزهای عنبیه از تئوری فازی استفاده شده است که از توابع عضویت فازی برای انتخاب نقاط لبه استفاده میکند. برای افزایش سرعت استخراج ویژگی نیز از شبکه(Intersecting Cortical Model) ICM استفاده شده که در آن، تصاویر عنبیه به عنوان ورودی، به شبکهICM اعمال شده و یک دنباله تصاویر باینری در خروجی شبکه بدست آمده که به عنوان کد ویژگی عنبیه در نظر گرفته می شود. سیستم ارائهشده بر روی تصاویر عنبیه پایگاه دادهCASIAاجرا شده است. نتایج حاصل، نشان دهنده دقت و سرعت بالای سیستم می باشد و میتوان نتیجه گرفت که استفاده از تئوری فازی در آشکارسازی لبه باعث کاهش نقاط نامعتبر لبه و افزایش سرعت تعیین مرزهای عنبیه می شود و استفاده ازشبکهICM روشی موثر در استخراج ویژگی عنبیه محسوب می شود و از لحاظ زمان پردازش نیز سریعتر از روشهای دیگر عمل میکند
Keywords:
Authors
فانیا مخیری
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :