بررسی روند بیابان زایی منطقه جنوب شرق اهواز به روش IMDPA و تاکید بر دو معیار اقلیم و پوشش گیاهی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 118
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-45-1_010
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1401
Abstract:
امروزه پدیده بیابان و بیابانزایی گریبانگیر بسیاری از کشورهای جهان از جمله کشورهای در حال توسعه میباشد. با نگاهی به گستره منابع طبیعی کشور در مییابیم که چشمانداز غالب در این گستره، اراضی بیابانی است. دانشمندان و متخصصین بر این عقیده میباشند که علاوه بر عوامل طبیعی، عوامل انسانی نیز در بیابانزایی نقش اساسی و کلیدی دارند. از آنجا که اکثر معیارهای موثر در بیابانزایی در دسته عوامل طبیعی قرار دارند، تهیه مدلهای تعیین پتانسیل بیابانزایی، بهصورت منطقهای انجام میگیرد. در پژوهش حاضر بهمنظور بررسی معیارها و شاخصهای موثر در بیابانزایی منطقه جنوب شرق اهواز در استان خوزستان، از مدل ایرانی ارزیابی پتانسیل بیابانزایی (IMDPA) استفاده و از بین نه معیار این مدل دو معیار پوشش گیاهی و اقلیم با توجه به شرایط منطقه انتخاب و برای هر معیار، شاخص های مختلفی در نظر گرفته شده است. در این مدل ارزش عددی معیارها از میانگین هندسی شاخص ها و در نهایت بیابانزایی کل منطقه از میانگین هندسی معیارها بهدست آمده و در نرمافزار ArcGIS نقشه نهایی بیابانزایی منطقه تهیه گردید. نتایج نشان داد که معیار پوشش گیاهی با ارزش عددی ۰۶/۲ تاثیر بیشتری نسبت به معیار اقلیم با ارزش عددی ۹۳/۱ در بیابانزایی منطقه داشته است. در آخر نیز ارزش کمی شدت بیابانزایی براساس دو معیار مورد بررسی به میزان ۹۹/۱ بهدست آمد که طبق جدول امتیازدهی این مدل وضعیت فعلی بیابانزایی برای کل منطقه متوسط تعیین گردید.
Keywords:
Authors
مژده کرامت زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران – محیط زیست، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران .
احمد فتحی
استادیار، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
هادی معاضد
استاد بازنشسته دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
