بررسی روشهای استخراج ساختمان در مناطق شهری با استفاده از داده های لیدار
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,985
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO86_122
Index date: 5 September 2006
بررسی روشهای استخراج ساختمان در مناطق شهری با استفاده از داده های لیدار abstract
کشف و استخراج عوارض (ساختمان ها) در مناطق شهری از دو جهت حائزاهمیت است: اولا کشف و حذف ساختمان از اطلاعات شهری جهت تهیه DTM و ثانیا: کشف و استخراج ساختمان ها جهت بازسازی ساختمان ها و تهیه مدل رقومی سطح (DSM) لیزر اسکنر هوایی (لیدار) ابزاری است که با توجه به خصوصیات و ویزگی های آن، با سرعت و دقت مناسب مستقیما اطلاعات ساختار هندسی سطوح عوارض را برداشت می کند. روشهای کشف ساختمان عموما مبتنی بر فیلترینگ بوده و فیلترهای شیب مبنا و مورفولوژیکال ، در این موارد مناسبتر هستند. در روند استخراج ساختمان دو روش عمده مطرح می گردد. در روش اول با استفاده از داده های کمکی (عکس هوایی، نقشه موجود و …) اقدام به استخراج عوارض میگردد، در روش دوم بدون بهره گیری از داده کمی، فقط بر اساس داده های لیدار، استخراج ساختمان صورت می گیرد. در این مقاله پس از بررسی چندین روش متداول در این زمینه و مقایسه آنها، نتیجه میشود که توابع بیز به عنوان روشی مناسب، جهت هر نوع بافت منطقه و داده ای می باشد. همچنین توصیه میگردد از تلفیق تکنیکهای گوناگون (نظیر توابع بیز و داده های شدت موج بازگشتی) دریک تحلیل فازی، به عنوان روشی مطمئن در خودکار سازی استخراج عوارض شهری استفاده گردد.
بررسی روشهای استخراج ساختمان در مناطق شهری با استفاده از داده های لیدار Keywords:
بررسی روشهای استخراج ساختمان در مناطق شهری با استفاده از داده های لیدار authors
مرتضی اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود ورشوساز
استادیار گروه فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعید صادقیان
رئیس آموزشکده سازمان نقشه براری کشور،سازمان نقشه برداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :