تحلیل پاسخ حسگر گاز اکسید قلع تحت مدولاسیون دمایی با استفاده از مدل فازی عصبی خطی محلی برای شناسایی گاز
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,136
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE20_511
Index date: 4 August 2012
تحلیل پاسخ حسگر گاز اکسید قلع تحت مدولاسیون دمایی با استفاده از مدل فازی عصبی خطی محلی برای شناسایی گاز abstract
در کار حاضر رویکردی بر مسأله استخراج ویژگی از پاسخ های یک حسگر گاز مقاومتی تحت مدولاسیون دمایی ارائه می شود. بدین منظور پاسخ های یک حسگر گاز که توسط شکل موج پلکانی ولتاژ گرمکن تحریک می شود با استفاده از شبکه های فازی عصبی مدل می گردد.شکل موج پلکانی شامل پنج پله با مدت دوام s 02 است که سبب افزایش دمای سطح حساس حسگر تا oC 332 می شود. از چهار گاز متانول،اتانول، 1-پروپانول و 1-بوتانول هر یک در 11 تراکم مختلف به عنوان گازهای هدف استفاده شد. در هر پلکان ولتاژ، دمای متغیر سطح حساس حسگر به عنوان ورودی شبکه عصبی و پاسخ گذرای حسگر به عنوان خروجی آن در نظر گرفته شد. آموزش شبکه به روش یادگیری درخت مدلخطی محلی 1 (LOLIMOT) صورت گرفت که یک روش یادگیری کاملا خودکار با تعداد پارامترهای قابل تنظیم بسیار کم و قابلیت تعمیم بالا است. از وزن های شبکه های آموزش دیده به عنوان ویژگی های پاسخ حسگر در مقابل گازهای هدف مختلف استفاده شد. نگاشت بردارهای ویژگی هر مجموعه گازی به فضای دسته بندی با روش کاهش ویژگی تمایز خطی فیشر حاکی از جدایش موفقیت آمیز هر پنج گاز هدف داشت. این روش با دسته بندی موفقیت آمیز گازهای هدف نامعلوم در سطوح تراکم نامشخص مورد ارزیابی نهایی قرار گرفت
تحلیل پاسخ حسگر گاز اکسید قلع تحت مدولاسیون دمایی با استفاده از مدل فازی عصبی خطی محلی برای شناسایی گاز Keywords:
تحلیل پاسخ حسگر گاز اکسید قلع تحت مدولاسیون دمایی با استفاده از مدل فازی عصبی خطی محلی برای شناسایی گاز authors
سیدمحسن حسینی گلگو
رشت، کیلومتر ۵ جاده تهران، پردیس دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مه
حامد بزرگی
رشت، کیلومتر ۵ جاده تهران، پردیس دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مه
علیرضا صابرکاری
رشت، کیلومتر ۵ جاده تهران، پردیس دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :