بررسی نقش تکنیک های داده کاوی در پیش بینی نقص نرم افزار
Publish place: Second National Conference on the latest achievements in data engineering and software and soft computing
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 319
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFSKU02_007
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401
Abstract:
مهندسی نرم افزار یکی از مناسب ترین زمینه های تحقیقاتی داده کاوی می باشد. با استفاده از داده کاوی محققین و توسعه دهندگان نرم افزار می توانند با تجزیه و تحلیل داده های نرم افزاری کیفیت محصولات تولید شده را افزایش دهند. بااین حال در میان حجم عظیمی از داده ها، ممکن است مشکلاتی دررابطه با طراحی، معماری، امنیت و به طورکلی فازهای مختلف چرخه حیات نرم افزار رخ دهد. به همین دلیل، استفاده از داده های مناسب در مراحل اولیه توسعه نرم افزار می تواند منجر به تحلیل های بهتر و در نتیجه تحویل به موقع پروژه نرم افزاری با کیفیت مورد نظر مشتری گردد. پیش بینی نقص نرم افزار، یکی از این حوزه ها است. به دلیل اهمیت این مورد در کاهش ریسک و هزینه های توسعه محصول نرم افزاری، تحلیل داده های مرتبط با نقص های احتمالی نرم افزار امروزه توجه محققان و متخصصان نرم افزار را به خود جلب کرده است. در این مطالعه سعی داریم به بررسی نقش داده کاوی در مقابله با پیش بینی نقص نرم افزار به عنوان یکی از وظایف اصلی در توسعه نرم افزار بپردازیم.
Keywords:
Authors
مریم کریمی
کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فارسان، فارسان
تقی جاودانی گندمانی
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد