بهبود تهیه نقشه کاربری اراضی با طبقه بندی سلسله مراتبی تصاویر چندزمانه ماهواره ا ی
Publish place: 3th International Conference and 6th National Conference on Natural Resources and Environment
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 242
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CNRE06_151
Index date: 7 November 2022
بهبود تهیه نقشه کاربری اراضی با طبقه بندی سلسله مراتبی تصاویر چندزمانه ماهواره ا ی abstract
در طول زمان پوشش زمین و کاربری اراضی دچار تغییر می شوند. برای استفاده بهینه از منابع طبیعی و توسعه و مدیریت پایدار،کسب اطلاعات دقیق از پتانسیلهای کاربری اراضی امری ضروری میباشد. امروزه فن آوری سنجش از دور، به دلیل مزایای آنکاربرد گسترد های در تمام بخشها از جمله کشاورزی، منابع طبیعی و تهیه نقشه کاربری اراضی به عنوان نقشه های پایه درآمایش سرزمین دارند. این تحقیق با هدف بهبود تهیه نقشه کاربری اراضی در حوزه قره سو استان گلستان با استفاده از طبقه بندیسلسله مراتبی چندزمانی تصاویر ماهوارهای انجام گرفت. در این تحقیق از تصاویر چهار فصل سنجنده OLI لندست- ۸ و سنجندهTM لندست- ۵ استفاده شده است. پس از تصحیحات رادیومتری و هندسی مورد نیاز بر روی تصویر، بهبود و بارزسازی تصاویربه کمک روشهای نسبت گیری و تجزیه مولفه های اصلی انجام گرفت. پس از تهیه نقشه واقعیت زمینی نمونه ای بهصورت انتخابیاز طبقات مختلف، طبقه بندی چند زمانه با آلگوریتم ماشین بردار پشتیبان، به روش سلسله مراتبی انجام شد. ارزیابی صحت نقشههای حاصل با استفاده از نقشه واقعیت زمینی نمونه ای صورت گرفت. نتایج ارزیابی صحت نشان داد که صحت کلی و ضریبکاپای نقشه های حاصل از طبقه بندی برابر با ۹۳ / ۹۳ % و ۹۲ / ۰ بوده است. با توجه به نتایج بدست آمده میتوان بیان نمود که بهکمک تصاویر چند زمانه و طبقه بندی سلسله مراتبی میتوان نقشه هایی با صحت بالا تهیه نمود.
بهبود تهیه نقشه کاربری اراضی با طبقه بندی سلسله مراتبی تصاویر چندزمانه ماهواره ا ی Keywords:
بهبود تهیه نقشه کاربری اراضی با طبقه بندی سلسله مراتبی تصاویر چندزمانه ماهواره ا ی authors
فاطمه مصدق
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه منابع طبیعی و علوم کشاورزی گرگان.
شعبان شتایی جویباری
استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه منابع طبیعی و علوم کشاورزی گرگان.
