بررسی میزان رضایتمندی بیماران مراجعه کننده به درمانگاه دندانپزشکی شهید منتظری در سال ۱۳۹۷
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 342
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMED-27-2_002
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1401
Abstract:
مقدمه و هدف: رضایتمندی بیماران مراجعه کننده، تاثیر زیادی برافزایش کیفیت خدمات و افزایش بیماران دارد و باعث ارتقای کلی سطح مرکز درمانی می شود. این پژوهش باهدف بررسی میزان رضایت مندی بیماران مراجعه کننده به درمانگاه دندان پزشکی شهید منتظری انجام شده است. مواد و روش ها: مطالعه حاضر به صورت مقطعی بر روی ۴۵۰ بیمار از ۹ بخش درمانی تشخیص، رادیولوژی، پروتز، ترمیمی، اندودنتیکس، پریودنتیکس، ارتودنسی، جراحی و ایمپلنت انجام شد. بیماران مراجعه کننده به این مرکز درمانی به پرسش نامه محقق ساخته که شامل دو بخش بود پاسخ دادند. بخش اول سوالات دموگرافیک و بخش دوم پرسش نامه ۲۴ سوالی در دو حیطه کلینیکی و غیر کلینیکی بود. نتایج: میانگین رضایتمندی بیماران مراجعه کننده به درمانگاه دندان پزشکی شهید منتظری عدد ۳ از امتیاز ۵ به دست آمد که بیانگر رضایت بیماران است. بیش ترین میزان رضایت از بخش ارتودنسی است و بیماران در حوزه غیر کلینیکی بیش ترین میزان رضایت را در مورد محیط فیزیکی از بهداشت سالن انتظار، در بخش اداری از برخورد کارمندان صندوق، در حیطه تسهیلات رضایت از تابلوهای راهنما داشتند. همچنین در حیطه کلینیکی بیش ترین میزان رضایت مربوط به برخورد دندان پزشکان بود. نتیجه گیری: طبق این پژوهش رضایتمندی بیماران مراجعه کننده به درمانگاه دندان پزشکی شهید منتظری در حد مطلوب است. رفع نارضایتی های بیماران منجر به ارائه خدمات بهتر و باکیفیت تر می شود که درنتیجه باعث جذب بیشتر بیماران و فعالیت بهتر مجموعه می شود.
Keywords:
Authors
زینب قلعه
دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
سید محمدرضا حکیمانه
گروه پروتزهای دندانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
سید شجاع الدین شایق
گروه پروتزهای دندانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
رقیه حجتی
دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :