یافتن مسیر بهینه جهت کاهش سربار تهیه خرید مشتریان در فروشگاه با استفاده ازتکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی: فروشگاه فرهنگیان در شهرستان کاشان)
Publish place: The 5th National Conference on Development of Modern Sciences and Technologies in Management, Accounting and Computer Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 135
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_099
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
Abstract:
در محیط رقابتی کنونی استفاده از داده کاوی برای بهره جستن از پتانسیل دانش تصمیمات حاصل از آن اهمیت حیاتی دارد. در این پژوهش از دو روش قوانین انجمنی در داده کاوی استفاده شد که الگوریتم های آن Apriori و FP_Growth هستند و به مقایسه این دو روش با روش جدید تکمیل قوانین انجمن با درخت پوشای کمینه پرداخته شد. برای استخراج اطلاعات از نرم افزار R استفاده می شود. بعداز تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم های مشخص شده روش MST-kNN نسبت به سایر روش ها در طبقه بندی محصولات سوپرمارکتی دقت و صحت بیشتری داشته است و به عنوان روش منتخب، پیشنهاد می گردد
Keywords:
Authors
سارا حیدری ارمکی
کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات_ گرایش تجارت الکترونیکدانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان