بررسی تکنیک های انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی در یادگیری ماشین
Publish place: The 5th National Conference on Development of Modern Sciences and Technologies in Management, Accounting and Computer Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 474
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_117
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
Abstract:
کاهش ابعاد یک پیش پردازش گسترده در تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا، تجسم و مدل سازی است. یکی از ساده ترین راه هابرای کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی است. این روش فقط آن ابعاد ورودی را انتخاب می کند که حاوی اطلاعات مربوطه برای حل مشکلخاص است. استخراج ویژگی یک روش عمومی تر است که درآن سعی می شود یک تبدیل فضای ورودی به فضای فرعی کم بعدیایجاد شود که بیشتر اطلاعات مربوطه را حفظ کند. در این مقاله به بررسی تکنیک های انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی که دریادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرند، خواهیم پرداخت
Keywords:
Authors
رویا زارع فرخادی
هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز
نیلوفر سعیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز
