بهینه سازی چندهدفه بار مشترکین و منابع انرژی محلی جهت افزایش سودآوری و کاهش آلایندگی ریزشبکه هوشمند
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 242
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ENERGY-12-1_001
Index date: 20 November 2022
بهینه سازی چندهدفه بار مشترکین و منابع انرژی محلی جهت افزایش سودآوری و کاهش آلایندگی ریزشبکه هوشمند abstract
در این مطالعه، یک روش بهینه سازی چندهدفه برای بهره برداری بهینه از منابع تجدیدپذیر و باتری در یک ریزشبکه در حضور برنامه های پاسخ گویی بار ارائه شده است. توربین بادی و پنل فتوولتائیک منابع تجدیدپذیر ریزشبکه هستند. از برنامه های پاسخ گویی بار زمان استفاده و قیمت گذاری اوج بحرانی نیز برای بهبود الگوی مصرف مشترکین ریزشبکه استفاده شده است. حداکثرسازی سود بهره بردار ریزشبکه از فروش برق و حداقل سازی میزان تولید گازهای آلاینده از منابع انرژی به عنوان توابع هدف مسئله مدیریت سمت تقاضا در نظر گرفته شده اند. از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه شیرمورچه برای بهینه سازی نامغلوب شاخص های ریزشبکه و ایجاد صفحه بهینه پارتو استفاده می شود. پس از اعمال الگوریتم بهینه سازی چندهدفه، از روش فازی برای انتخاب بهترین ذره که معادل با بهینه ترین برنامه بهره برداری از ریزشبکه است، استفاده می شود. در نهایت، کارایی روش پیشنهادی در یک ریزشبکه نمونه مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان دهنده این موضوع هستند که روش پیشنهادی با اصطلاح الگوی مصرف و بهینه سازی بهینه واحدهای تجدیدپذیر و باتری، کارایی ریزشبکه را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد. روش پیشنهادی برای مدیریت انرژی نه تنها باعث افزایش سودآوری شرکت بهره بردار ریزشبکه می شود، بلکه میزان آلایندگی زیست محیطی ریزشبکه نیز به میزان قابل توجهی کاهش می یابد.
بهینه سازی چندهدفه بار مشترکین و منابع انرژی محلی جهت افزایش سودآوری و کاهش آلایندگی ریزشبکه هوشمند Keywords:
Renewable Energies , Demand response program , Multi-objective optimization , Energy storage system , Environmental issues. , انرژی تجدیدپذیر , برنامه پاسخ گویی بار , بهینه سازی چندهدفه , ذخیره ساز انرژی الکتریکی , مسائل زیست محیطی
بهینه سازی چندهدفه بار مشترکین و منابع انرژی محلی جهت افزایش سودآوری و کاهش آلایندگی ریزشبکه هوشمند authors
مسعود علیلو
Department of Electrical Engineering, Urmia University
بهروز طوسی
Department of Electrical Engineering, Urmia University
حسین شایقی
University of Mohaghegh Ardabili
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
