مشارکت خرده فروشان در مدیریت تراکم بر اساس پاسخ گویی بار نظارت شده توسط بهره بردار شبکه
Publish place: Journal of Energy Engineering & Management، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 264
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ENERGY-9-1_001
Index date: 20 November 2022
مشارکت خرده فروشان در مدیریت تراکم بر اساس پاسخ گویی بار نظارت شده توسط بهره بردار شبکه abstract
برنامه های پاسخ گویی بار از جمله اقداماتی هستند که هم خرده فروشان برای مدیریت ریسک سبد قراردادهایشان با هدف افزایش رفاه اجتماعی انجام می دهند و هم بهره بردار شبکه برای مدیریت تراکم. در این مقاله، ساختاری برای مدیریت تراکم شامل اجرای پاسخ گویی بار بر اساس مکانیزم بازار ارائه می شود که منفعت خرده فروشان نیز در آن لحاظ می گردد. در ساختار پیشنهادی، بهره بردار شبکه با استفاده از سیگنال های اقتصادی خرده فروشان را برای کاهش تقاضایشان در شینه های مشخص تشویق می کند. خرده فروشان در واکنش به سیگنال های اقتصادی و برای بیشینه کردن درآمدشان، در معامله پاسخ گویی بار با تجمیع کنندگان پاسخ گویی بار(DRAs) شرکت می کنند و تقاضاهای جدیدشان را برای بهره بردار شبکه ارسال می کنند. برای مدل سازی رفتار شرکت کنندگان در معامله پاسخ گویی بار، از تئوری بازی استکلبرگ استفاده خواهد شد که در آن، خرده فروشان به عنوان بازیکن های پیشرو و DRAs به عنوان بازیکن های پیرو هستند. در این مقاله، همچنین برای مشخص کردن تاثیر پاسخ گویی بار هر شینه بر کاهش تراکم شبکه، مفهوم الاستیسیته تراکم تعریف شده و در محاسبه منفعت خرده فروشان استفاده می شود. نتایج مدل سازی ها نشان داد که مدیریت تراکم بر اساس الگوریتم پیشنهادی ضمن کاهش تراکم شبکه سبب افزایش منفعت خرده فروشان نیز می شود.
مشارکت خرده فروشان در مدیریت تراکم بر اساس پاسخ گویی بار نظارت شده توسط بهره بردار شبکه Keywords:
مشارکت خرده فروشان در مدیریت تراکم بر اساس پاسخ گویی بار نظارت شده توسط بهره بردار شبکه authors
علیرضا رئیسی
Technical and Vocational University
محمد عابدینی
Ayatollah Ozma Borujerdi University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
