بخش بندی مراجعین کتابخانه عمومی بر اساس ارزش دوره عمر آن ها و مدل RFM با ترکیب روش های تصمیم گیری چند معیاره و داده کاوی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SLIS-7-16_002

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1401

Abstract:

هدف: با توجه به اهمیت مراجعین برای کتابخانه های عمومی، این پژوهش به بخش بندی و شناسایی مراجعین کتابخانه عمومی شهید دستغیب شیراز بر اساس ارزش دوره عمر آن ها و مدل RFM می پردازد. روش پژوهش: برای پیاده سازی روش پیشنهادی ابتدا مقادیر شاخص های مدل RFM  تعیین شدند؛ پس از وزن دهی به این سه شاخص با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی، مراجعین با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده بخش بندی شدند؛ سپس با رسم هرم ارزش دوره عمر خوشه های مراجعین کلیدی و باارزش شناسایی شدند. یافته ها: از بین سه شاخص مدل RFM، شاخص تعداد مراجعه دارای بیشترین اهمیت و شاخص سابقه عضویت دارای کمترین اهمیت در تعیین ارزش مراجعین بوده و بر این اساس مراجعین به پنج خوشه تقسیم شدند. طبق هرم ارزش دوره عمر، باارزش ترین مراجعین در خوشه چهار قرار گرفته اند که تنها ۳ درصد از کل مراجعین را تشکیل می دهند. نتیجه گیری: با شناسایی مراجعین باارزش و کلیدی، پیشنهادهایی جهت بهبود امر خدمت رسانی به مراجعین با در نظر گرفتن ارزشی که برای کتابخانه دارند، ارائه گردید.

Keywords:

Authors

عظیمه مظفری

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران (نویسنده مسئول)،

ثریا ضیائی

دکترای کتابداری و اطلاع رسانی، عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور مشهد

افسانه مظفری

کارشناس ارشد کتابداری و اطلاع رسانی، کتابدار کتابخانه عمومی کوثر نور شهرستان نی ریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آذر، عادل؛ احمدی، پرویز و محمد وحید سبط. (۱۳۸۹). طراحی ...
  • بیگدلی، زاهد و بهروز فرهادیان. (۱۳۸۱). نظر مراجعان کتابخانه های ...
  • رزمی، جعفر و آرش قنبری. (۱۳۸۸). ارائه مدلی نوین جهت ...
  • عمادخراسانی، نسرین دخت. (۱۳۸۲). خدمات عمومی کتابخانه و روش های ...
  • غضنفری، مهدی (۱۳۹۱). داده کاوی و کشف دانش. تهران: دانشگاه ...
  • کفاش پور، آذر؛ توکلی، احمد و علی علیزاده زوارم. (۱۳۹۱). ...
  • مهرگان، محمد رضا. (۱۳۸۳). پژوهش عملیاتی پیشرفته. تهران: انتشارات کتاب ...
  • Barry, M. (۲۰۰۳). Data Mining. ۹th Indian. Delhi: Pearson UniversityBin, ...
  • Buttle, F. (۲۰۰۴). Customer Relationship Management: Concepts and Tools. Elsevier ...
  • Cannavo, S. (۲۰۰۳). The Power of Logic in Everyday Life. ...
  • Chang, P. C., and Lai, C. Y. (۲۰۰۵). A hybrid ...
  • Cheng, C. H., and Chen, Y. S. (۲۰۰۹). Classifying the ...
  • Guha, S., Rastogi, R., and Shim, K. (۱۹۹۸). Cure: an ...
  • Han, J., and Kamber, M. (۲۰۰۶). Data mining: concepts and ...
  • Hsieh, N. C. (۲۰۰۴). An integrated data mining and behavioral ...
  • Hu, W., and Jing, Z. (۲۰۰۸). Study of segmentation for ...
  • Hughes, A. M. (۱۹۹۴). Strategic database marketing, Chicago: Probus publishing ...
  • Kantardzic, M (۲۰۰۳). Data Mining: Concepts, Mdels, Methods, and algorithms, ...
  • Keiningham, T. L., Aksoy. A., and Bejou, D. (۲۰۰۶). Approches ...
  • Khajvand, M., and Tarokh, M. J. (۲۰۱۱). Estimating customer future ...
  • Kim, Y. S., and Sohn, S. Y. (۲۰۰۴). Managing loan ...
  • Kohonen, T. (۲۰۰۱). Self- organizing Maps, Springer Series in Information ...
  • Kohonen, T., and Makisara, k. (۱۹۸۴). Phonotypic maps –insightful representation ...
  • Kreidler, M (۲۰۰۸). Guide to auto insurance, Washington State Office ...
  • Li, D. C., Dai, W. L., and Tseng, E. T. ...
  • Namvar, M., Gholamian, M. R., and KhakAbi, S (۲۰۱۰). A ...
  • Ngai, E. W. T., Xiu, L., and Chau, D. C. ...
  • Niyagas, W., Srivihok, A., and Kitisin, S (۲۰۰۶). Clustering e-banking ...
  • Parker, V. N. (۱۹۹۰). Determining Priorities for Compuerisation in Libraries. ...
  • Patkar, V. N. (۲۰۰۵). Data mining applications in library and ...
  • Penn, B. S. (۲۰۰۵). Using self-organizing maps to visualize high-dimensional ...
  • Saggaf, M. M., Toksoz, M. N., and Marhoon, M. I. ...
  • Seo, S., and Obermayer, K (۲۰۰۴). Self-organizing maps and clustering ...
  • Seyed Hosseini, M., Maleki, A., and Gholamian, M. R (۲۰۱۰). ...
  • Sohrabi, B., and Khanlari, A (۲۰۰۷). Customer lifetime value (CLV) ...
  • Wu, H. H. Chang, E. C., and Lo, C. F ...
  • نمایش کامل مراجع