چارچوب معنایی برای خوشه بندی پرونده های بیماران
Publish place: The first international telemedicine conference
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 124
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEDMEM04_094
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1401
Abstract:
مقدمه: پزشکی از راه دور، بستری است که در آن خدمات سلامت از طریق ساختارهای ارتباطی به افراد هدف ارائه می شود. دراین بستر، پزشک مراقبت های اولیه، علائم اولیه بیماران را دریافت میکند و سپس آنها را از طریق یک ساختار ارتباطی از پیشتعیین شده برای تجویز به پزشک معالج یا پزشک مشاور ارسال می کند. بدیهی است که بررسی همه گزارشات و سپس ارسالتشخیص مناسب برای یک پزشک دشوار است. این روند دقت تشخیص بیماری را کاهش میدهد. گزارش ها جمع آوری می شوندو کارایی درمان به شدت کاهش می یابد. این مسائل نیاز به توسعه سیستم های خوشه بند کارآمد و خودکار را برای خوشه بندیگزارشهای بیماران را برجسته می کند.مواد و روشها: در این مقاله، مبانی نظری یک سیستم خوشه بند خودکار برای دریافت گزارشهای اولیه بیمار به زبان فارسی،تجزیه و تحلیل گزارشهای نوشته شده در جداول ساختاریافته و متن فارسی بدون ساختار و خوشه بندی آنها بر اساس شباهتمعنایی بین گزارش ها ارائه می شود. این سیستم باعث کاهش حجم کاری پزشکان و بهبود عملکرد و دقت آنها در مرحله تجویز می شود.نتایج: در این پژوهش، پایه نظری برای توسعه یک سیستم خودکار خوشه بند گزارش بیماران ارائه شده است. این سیستمپشتیبان تصمیم یار گزارش ها را می خواند، گزارش ها را درک می کند و آنها را برای تسهیل تشخیص پزشکان گروه بندی می کند.نتیجه گیری: سیستم پیشنهادی، یک سیستم خوشه بندی خودکار گزارش بیمار است که می تواند نتایج سلامتی را بهبودبخشد، بر موانع جغرافیایی غلبه کند و بیماران را با پزشکان متخصص به طور غیرمستقیم مرتبط کند.
Keywords:
Authors
حجت امامی
پارتمان مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بناب، بناب، ایران