بهینه سازی لوله های تحت فشار با استفاده از الگوریتمهای هیبریدی ازدحام ذرات- ژنتیک و ازدحام ذرات- جست و جوی هارمونی
Publish place: Second National Conference on Civil Engineering, Intelligent Development and Sustainable Systems
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 206
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIS02_014
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1401
Abstract:
برای حل مسائل بهینه سازی، یکی از ابزارهای قوی، الگوریتمهای فراابتکاری هستند. با توجه به پیشرفت فناوری محاسباتی، الگوریتمهای فراابتکاری زیادی برای حل دقیق و سریع مسائل بهینه سازی توسعه یافته است. بر این اساس، در این مقاله ۳ الگوریتم از الگوریتمهای بهینه سازی فراابتکاری اصلی که در دهه های گذشته توسعه یافته اند، مانند جست و جوی هارمونی (HS)، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) و دو الگوریتم ترکیبی آنها بر پایه ازدحام ذرات تحت عنوان الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات-ژنتیک (PSOGA) و نیز الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات-جست و جوی هارمونی (PSOHS)، کارایی خود را در حل مسائل مربوط به بهینه سازی توابع بنچمارک و بهینه سازی طراحی لوله های تحت فشار مقایسه کردند. نتایج نشان داد که الگوریتم PSO و الگوریتم ترکیبی PSOGA بهترین عملکرد را در یافتن پاسخ بهینه داشته اند.
Keywords:
لوله تحت فشار , الگوریتمهای فراابتکاری , بهینه سازی , هیبرید ازدحام ذرات-ژنتیک , هیبرید ازدحام ذرات-جست و جوی هارمونی.
Authors
سعیده قائمی فرد
دانشجوی دکتری مهندسی عمران-سازه، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل.
امین قنادی اصل
دانشیار مهندسی عمران-سازه، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل.