ارزیابی و پیش بینی اکسیداسیون نفت سنگین در فرآینداحتراق درجا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 3rd Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 209
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC03_092
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401
Abstract:
یکی از مهمترین روشهای حرارتی ازدیاد برداشت ،نفت فرآیند احتراق درجا می باشد. واکنشهایی که در این فرآیند انجام میشود نقش بسیار مهمی در کارایی این روش .دارد بنابراین بررسی و آگاهی از آنها بسیار حائز اهمیت است از جمله این واکنشها اکسیداسیون نفت خام است. در این تحقیق اکسیداسیون ۶ نمونه نفت خام سنگین توسط آنالیز ثقل سنجی حرارتی بررسی شد. همچنین با استفاده از دادههای آنالیز ثقل سنجی ،حرارتی اکسیداسیون نفت خام توسط شبکه های عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی گردید نتایج این تحقیق نشان داد که اکسیداسیون نفت خام دارای ۴ ناحیه واکنشی تقطیر، اکسیداسیون دما ،پایین اکسیداسیون دما میانی و احتراق است همچنین انطباق قابل قبولی بین نتایج پیش بینی شده توسط شبکه و نتایج آزمایشگاهی مشاهده شد.
Keywords:
Authors
عبدالرضا دبیری
گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد رنجبر
استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
احمدرضا رسولی
گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرکرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین توکلی
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان