استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نرخنفوذ پذیری TBM

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 208

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC03_182

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401

Abstract:

نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، همواره بهعنوان یک پارامتر اصلی در موفقیت پروژه های تونل سازیمطرح بوده است. در این مقاله سعی شده است نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، با استفاده از شبکهعصبی، پیش بینی و نتایج کاربرد این شبکه نشان داده شود. بدین منظور داده های موردنظر ازپروژه های مختلف TBM جمع آوری شده و در نهایت شبکه عصبی بدست آمده، با میانگین مربعاتخطای پایین ۰/۱۰ و ضریب همبستگی بالای ۰/۹۴ ، توانایی این شبکه را در پیش بینی نرخ نفوذ TBMنشان داد.

Authors

جواد غلام نژاد

استادیار گروه استخراج معدن دانشگاه یزد

نرگس سادات طیرانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ دانشگاه یزد،