استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نرخنفوذ پذیری TBM
Publish place: 3rd Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 208
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC03_182
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401
Abstract:
نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، همواره بهعنوان یک پارامتر اصلی در موفقیت پروژه های تونل سازیمطرح بوده است. در این مقاله سعی شده است نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، با استفاده از شبکهعصبی، پیش بینی و نتایج کاربرد این شبکه نشان داده شود. بدین منظور داده های موردنظر ازپروژه های مختلف TBM جمع آوری شده و در نهایت شبکه عصبی بدست آمده، با میانگین مربعاتخطای پایین ۰/۱۰ و ضریب همبستگی بالای ۰/۹۴ ، توانایی این شبکه را در پیش بینی نرخ نفوذ TBMنشان داد.
Keywords:
Authors
جواد غلام نژاد
استادیار گروه استخراج معدن دانشگاه یزد
نرگس سادات طیرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ دانشگاه یزد،