ارزیابی تغییرات ترکیبات تقریبی میگوی Macrobrachium nipponenseدر فصل تولید مثل
Publish place: Journal od Food Research، Vol: 27، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 229
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODRE-27-3_010
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401
Abstract:
در تحقیق حاضر تغییرات ترکیبات تقریبی proximate composition (پروتئین، خاکستر، اسید های چرب، رطوبت، خاکستر) در میگوی Macrobrachiumnipponense و تاثیر رسیدگی جنسی برروی مقادیر این ترکیبات مورد بررسی قرار گرفت. این بررسی در فصل تابستان ۱۳۹۱ همزمان با فصل تخمریزی این گونه انجام شد. تعداد ۱۵۵ عدد میگوی ماده از رودخانه جیرده واقع در غرب استان گیلان در فصل تابستان سال ۱۳۹۱ بصورت تصادفی جمع آوری و به آزمایشگاه بیولوژی آبزیان گروه شیلات دانشگاه گیلان منتقل گردید. در آزمایشگاه، گوشت میگوها از اسکلت خارجی جداسازی شده وجهت آنالیز پروتئین، چربی، رطوبت، خاکستر بر اساس وزن خشک مورد استفاده قرار گرفت. نتایج آنالیز شیمیایی و میزان تغییرات در ماههای تیر، مرداد، شهریور به ترتیب ۰۰۷/۰±۱۳/۵۷، ۰۱۴/۰±۴۲/۵۵، ۰۲۱/۰±۴۲/۵۳ برای پروتئین و ۰۹/۰±۴۱/۴، ۳۸/۰±۶/۳، ۲۴/۰±۵۸/۲ برای چربی و ۳۵/۰±۷۵/۷۵، ۵۶/۰±۴/۷۷، ۷۵/۰±۴/۸۰ برای رطوبت و ۰۰۷/۰±۳۴/۷، ۰۲۱/۰±۲۸/۷، ۰۲۱/۰±۲۸/۷ برای خاکستر بود. بررسی تغییرات ترکیبات تقریبی نشان دهنده کاهش معنیدار در میزان پروتئین و چربی در فصل تخمریزی (p<۰.۰۵) در حالیکه اختلاف معنیدار در روند افزایش رطوبت در ماههای تیر و مرداد و شهریور مشاهده شد (p<۰.۰۵). تغییرات معنیداری در میزان خاکستر بافت گوشت در دوره بررسی مشاهده نشد. نتایج نشان داد که فعالیت تولید مثلی بطور آشکاری باعث کاهش منابع پروتیئنی و چربی ارگانیزم شده در حالیکه رطوبت افزایش مییابد.
Keywords:
Authors
الناز نامی خسمخی
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا
سید حسن جلیلی
موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
جاوید ایمان پور نمین
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا
صنم حیدری
گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :