استفاده از عملیات حرارتی آنیل کردن در جهت بهبود فرایند نفوذ در فصل مشترک اتصال غیرمشابه مس- فولاد زنگ نزن آستنیتی تولید شده به روش جوشکاری انفجاری
Publish place: The fourth joint conference of the Association of Metallurgical Engineers and the Iranian Foundry Association
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,468
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES04_448
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
در این تحقیق برای بررسی تأثیر عملیات حرارتی آنیل کردن بر روی بهبود فرایند نفوذ در فصل مشترک اتصال مس- فولاد زنگ نزن آستنیتی 304L ، ابتدا نمونه های کشش از قطعات جوشکاری شده ، تهیه و عملیات آ نیل کردن در دمای 300 درجه سانتی گراد (زیر دما ی تبلور مجدد ) و به مدت زمان های ٨ تا ٣٢ ساعت و با فواصل زمانی ٨ ساعتی بر روی آنها انجام شد و سپس نمونه ها در محیط کوره سرد شدند. پس از انجام آزمون کشش بر روی نمونه های عملیات حرارتی شده، از متالوگرافی نوری، میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و آنالیز اسپکتروسکپی انرژی پراکنده (EDS) جهت برر سی احتمال نفوذ در مواد متصل شده استفاده گردید . همچنین از آزمون ریزسختی سنجی برای ارزیابی سختی نمونه های جوشکاری شده استفاده شد . بررسی های ریزساختاری نشان دادکه فصل مشترک اتصال مس - فولاد زنگ نزن آستنیتی 304L ، موجی شکل است . همچنین عملیات حرارتی آنیل کردن به مدت ٣٢ ساعت، باعث افزایش قابل توج ه نفوذ در فصل مشترک این اتصال شده است . نتایج آزمون ریزسختی سنجی نیز نشان داد که سختی نمونه ها در نزدیکی فصل مشترک به علت تغییرشکل پلاستیک و کارسختی مس و فولاد زنگ نزن آستنیتی در نزدیکی فصل مشترک بر اثر نیروی انفجار از دیگر نواحی بالاتر است.
Keywords:
Authors
محمد حسین بینا
مدرس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، دانشکده مهندسی مواد
فرشید دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مهندسی م
محمود سلیمی
استاد - دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مکانیک
سیروس آقانجفی
دانشیار - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :