بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH
Publish place: Occupational Medicine، Vol: 14، Issue: 3
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 257
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TKJ-14-3_001
Index date: 18 December 2022
بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH abstract
مقدمه: اختلالات اسکلتی عضلانی مرتبط با کار بیشتر در اندامهای فوقانی میافتد و موجب ناتوانی میگردد. زمانی که درک افراد از تواناییهایشان مدنظر باشد، پرسشنامه ها ابزاری مفید و با ارزش محسوب میگردند. پرسشنامه ها میتواند برای سنجش علائم بیماریها و ناتوانیها موثر واقع گردند. لذا برآن شدیم که به بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH بپردازیم.
روش اجرا: این پژوهش یک مطالعه مقطعی میباشد که به روش نمونه گیری تصادفی روی ۸۲ نفر خانم مونتاژکار انجام شد. برای بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH از آزمون کای دو و اسپیرمن استفاده شد. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار۲۰ SPSS انجام و ۰۵/۰ P value <معنادار تلقی گردید.
یافته ها: در این مطالعه، نتایج پرسشنامه DASH با متغیرهای مورد مطالعه، مشابه نتایج پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک شد. ضمنا در اکثر سوالات بین این دو پرسشنامه رابطه معناداری یافت گردید(۰۵/۰ P value <). میانگین نمره DASH ۸۵/۱۴±۶۰/۱۹ بدست آمد و ۹/ ۶۵ % افراد دارای مشکل خفیف در اندام فوقانی بودند. ضمنا، ۸/۷۶% شرکت کنندگان، دچار ناراحتی در ناحیه مچ دست شده که از این تعداد ۳/۴۶% ناراحتی خفیفی را تجربه کرده بودند.
نتیجه گیری: نتایج بیانگر کاربردی بودن پرسشنامه DASH در زمینه صنعتی و شغلی می باشد. بنابراین، به دلیل رابطه نزدیک بین دو پرسشنامه می توان از پرسشنامه DASH به جای پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک استفاده کرد.
بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH Keywords:
بررسی همبستگی نتایج حاصل از پرسشنامه اختصاصی مچ و دست نوردیک با پرسشنامه DASH authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :