تعیین نقاط سیل خیز و مقایسه آن با سیلاب سال ۱۳۹۸ آق قلا و برآورد خسارت آن در بخش کشاورزی با استفاده از تصاویر راداری

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 127

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GPS-12-2_006

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1401

Abstract:

تعیین نقاط سیل خیز و مقایسه آن با سیلاب سال ۱۳۹۸ آق قلا و برآورد خسارت آن در بخش کشاورزی با استفاده از تصاویر راداریچکیدهسیلاب ها از مهم ترین مخاطراتی هستند که بسته به شدت بارندگی ها و سایر عوامل موثر سبب وارد آمده خسارات زیادی به نواحی شهری و روستایی می شوند. پیش بینی مناطق مستعد سیل برای برنامه ریزی جهت جلوگیری از آن و تخمین میزان خسارت برای مدیریت بعد از وقوع سیل از مسائل اصلی برنامه ریزی سیل است، امروزه استفاده از داده های راداری یکی از جدیدترین و موثر ترین روش ها در مطالعه سیلاب است. می توان جزئیات دقیق سیلاب ها را مطالعه و حد گسترش آن را مشخص کرد تا در برنامه ریزی های آتی بتوان از ان استفاده کرد. در این تحقیق برای تخمین مناطق مستعد سیل از مدل FHD در محیط GIS استفاده شده که نتیجه به دست آمده مناطق مستعد سیل را مشخص کرده است و برای صحت سنجی آن از پهنه تجمعی سیلاب بدست آمده از تصاویر سنتینل ۲ مقایسه انجام شد که خروجی ها تطبیق کامل را نشان دادند با استفاده از به دست آوردن شاخص NDVI تصاویر سنتیل ۲ در محیط گوگل ارث انجین و ترکیب آن با سامانه GFSAD نوع کشت منطقه مورد مطالعه بر اساس دیم و آبی مشخص گردید و با استفاده از لایه پهنه تجمعی سیلاب محدوده هایی که دچار سیل شده بودند را با توجه به اینکه چه نوع کشتی دچار سیل شده بود، بررسی گردید. نتایج نشان داد از ۱۰۰ درصد زمین های موجود حدود ۲۲.۵ درصد زمین های آن دچار سیل شدند که از این میزان نیز حدود ۱۵.۵ درسد زمین های کشت دیم و مابقی زمین های کشت آبی بودند. کلید واژه: سیلاب آق قلا، تخمین خسارت، GEE، FHD، سنتینل۱و۲.

Authors

سمیه عمادالدین

گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

مسعود محمد قاسمی

گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ReferencesAfshin, Y. (۱۹۹۴). Rivers of Iran, first volume. first edition, ...
  • Boccardo, P., & Tonolo, F.G. (۲۰۱۵). Remote sensing role in ...
  • M.L., Townshend. J.R., DiMiceli. C.M., Noojipady. P., & Sohlberg, R.A. ...
  • R., & Anderson, E. (۲۰۰۶). MODIS-based flood detection, mapping and ...
  • Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, Emergency Events ...
  • Chen, S.A., Evans, B., Djordjevic. S., & Savic, D.A. (۲۰۱۲). ...
  • Choudhari, K., Panigrahi. P., & Chandra Paul, j. (۲۰۱۴). Simulation ...
  • Dovonce, E. (۲۰۰۰). A physically based distributed hydrologic model. Master ...
  • Emadodin, S., & Mohammad Ghasemi, M. (۲۰۲۱). Monitoring of flood ...
  • Hervé Kouassi, K., Alexis N’go, Y., Anoh, K., Jean-Jacque Koua, ...
  • Iran Space Research Institute, (۲۰۱۸). Report on the activities of ...
  • Matgen, P., Schumann. G., Henry. J.B., Hoffmann. L., & Pfister, ...
  • Mohamad Nejhad, V. (۲۰۲۱). Flood extent area mapping using sentinel ...
  • Evaluation of a GIS-Based Floodplain Height Difference Model for Flood Inundation Mapping, Case Study: Rudbar, Iran [مقاله ژورنالی]
  • Panjekoobi, P., Reyhani Parvari, M., Javerdi, M., & Rahman Nia, ...
  • Ruzza, G., Guerriero, L., Grelle, G., Guadagno, F.M., & Revellino, ...
  • Smith, K., & Ward, R. (۱۹۹۸) Floods: Physical processes and ...
  • X., Wang. D., Mao. K., Anagnostou. E., & Hong, Y. ...
  • Solaimani, K., Sharifipour, M., & Abdoli Boozhani, S. (۲۰۲۰). Flood ...
  • نمایش کامل مراجع