بررسی جذب انرژی پروفیل استوانه ای پر شده با فوم گردایانی در تست شبه استاتیکی
Publish place: Journal of Aeronautical Engineering، Vol: 21، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 240
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAET-21-1_001
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401
Abstract:
برای شناخت هرچه بهتر خواص مکانیکی مواد جاذب ، ضروری است آزمایش هایی برای ارزیابی جاذب صورت گیرد. در سال های اخیر استفاده از فوم تابعی به عنوان جاذب انرژی قابل توجه بوده است. تا کنون فوم تابعی به روش صنعتی تولید نشده است. در تحقیقات قبلی فوم تابعی در نرم افزار مدلسازی شده است. در این مقاله برای اولین بار از ایده تولید فوم تابعی به روش گسسته استفاده میشود. در این آزمایشات حالت گرادیان چگالی در نمونه ها مورد آزمون قرار می گیرد فومهای پلی یورتان با دانسیته و خواص مکانیکی مختلف تولید شدند و فوم تابعی ساخته شده در داخل پروفیل قرار میگیرند. در این تحقیق فوم های تابعی تولیدشده به صورت گرادیان محوری،گرادیان شعاعی و گرادیانی دو جهته مورد بررسی قرار گرفتند. با انجام آزمایشات بارگذاری فشاری (استاتیک) می توان خواص مکانیکی بهینه برای طراحی پروفیل های جاذب ضربه را به دست آورد. نتایج این تحقیق نشان داد انرژی جذب شده بر واحد جرم برای پروفیل تابعی محوری بسیار مطلوب است همچنین ساخت و انجام آزمایش روی نمونه جاذب با مقطع مخروطی از دیگر نوآوری های این طرح به شمار می آید.
Keywords:
Authors
نادر وحدت آزاد
Assistant Professor, Faculty of Engineering and Space, Shahid Sattari University, Tehran
غلامحسین لیاقت
Professor, Faculty of Mechanical Engineering, tarbiyat modares university, Tehran
اباذر وحدت آزاد
Assistant Professor, Faculty of Mechanical Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran
علی نگهبان برون
Assistant Professor, Faculty of Engineering and Space, Shahid Sattari University, Tehran
محسن دهقانی محمد آبادی
PhD Student, Faculty of Aerospace Engineering, Shahid Sattari University of Aeronautical Sciences and Technology, Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :