ساخت و ارزیابی سامانه آکوستیک هوشمند برای درجه بندی زمان واقعی بادام
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 239
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_ERAMS-16-65_003
Index date: 24 December 2022
ساخت و ارزیابی سامانه آکوستیک هوشمند برای درجه بندی زمان واقعی بادام abstract
هدف از این تحقیق، دستیابی به یک فناوری با کارآیی بالا و کم هزینه، برای درجه بندی غیر مخرب بادام به صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونه آزمایشگاهی یک سامانه درجه بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودکار مرکب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آکوستیک و جداکننده نیوماتیکی محصول به همراه سامانه کنترل کننده الکترونیکی ساخته شد. در ارزیابی سامانه مزبور برای طبقه بندی ارقام بادام در سه کلاس سنگی، نیمه کاغذی و کاغذی، سیگنال صوتی حاصل از برخورد هسته بادام با صفحه فولادی، با میکروفون دریافت و ویژگی هایی نظیر دامنه، فاز و چگالی طیف توان پس از پردازش سیگنال ها در حوزه زمان و با تبدیل فوریه سریع (FFT) در حوزه فرکانس استخراج شد. در کلیه آزمایش ها، از شبکه های عصبی نوع پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع یادگیری LM استفاده گردید. در طبقه بندی ارقام بادام به حالت برون خط، میانگین دقت طبقه بندی با داده های اعتبار سنجی ۲/۹۶ درصد به دست آمد که این میزان دقت در طبقه بندی برخط، به حدود ۸۸ درصد کاهش یافت. علت احتمالی کاهش دقت در طبقه بندی، تاثیر پراکندگی اندازه یا اختلاف جرم بین نمونه های بادام در هریک از کلاس های سنگی و نیمه کاغذی بوده است.
ساخت و ارزیابی سامانه آکوستیک هوشمند برای درجه بندی زمان واقعی بادام Keywords:
ساخت و ارزیابی سامانه آکوستیک هوشمند برای درجه بندی زمان واقعی بادام authors
علی رشادصدقی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی
اصغر محمودی
دانشیار گروه مهندسی بیو سیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
فرید بجایی
دانشجوی دکتری مکانیک بیوسیستم گروه مهندسی بیو سیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :