Estimating variations in permeability of earth-dam body during leakage phenomenon by neural network
Publish place: 5th Symposium on Advances in Science and Technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,325
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_086
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
Leakage is one of the most important problems in earth dam construction. Lack of leakage phenomenon analysis for earth dams lead to destructive problems like increase in leakage forces, increase in pore water pressure and stability of the earth dam. In this study, leakage in two sections of an earth dam are modeled and analyzed by Finite Element Method (FEM), Multi Layer Perceptron network (MLP) and Radial Basis Function network (RBF). Predictions made by each of the methods are compared and it can be concluded that FEM prediction are not compatible with actual data, whereas sophisticated neural networks make acceptable predictions
Keywords:
Authors
Foad Qassemi
Kerman Graduate University of Technology
Fazlollah Soltani
Kerman Graduate University of Technology
Ahmad Qassemi
Shiraz University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :