نشانه شناسی نقاشی های دیواری پساانقلابی در تهران
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 252
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_QJSDS-16-3_006
Index date: 31 December 2022
نشانه شناسی نقاشی های دیواری پساانقلابی در تهران abstract
در این مقاله با استفاده از رویکرد نشانه شناسی به درک معنای آثار گرافیتی و یا همان نقاشی های دیواری در شهر تهران پرداخته شده است. نوعی روش کیفی است که برای باز فهم نمودهای شهری به رویکرد انتقادی و نشانه شناسی مجهز شده است تا بتواند از معانی مورد انتظاری که در نقاشی های دیواری شهری وجود دارد فراتر رفته و با کمک تکنیک های نشانه شناختی به بطن گرافیتی به عنوان یک واقعیت اجتماعی برسد. در قسمت چارچوب نظری از تئوری بازنمایی واقعیت و همچنین تحلیل گفتمان به عنوان دو تئوری انتقادی که معتقدند درک ما از آثار هنری همواره با وساطت و میانجی گری عوامل مختلفی محقق می شود و آن عوامل در قالب و فرم های از پیش تعیین شده سعی در واقعی جلوه دادن پیام خود هستند وام گرفته شده است. یافته های مقاله نشان می دهد که نقاشی دیواری به عنوان بخشی از تن شهر همواره محل منازعه ی فضای عمومی و ساختارهای قدرت بوده است. شهرداری به عنوان بخشی از قدرت خود را مالک و صاحب دیوارهای شهری می داند و همواره در پی مشروعیت بخشی از طریق اسطوره سازی مفاهیم بوده است و در این فرایند ابعاد گوناگونی از واقعیت شهری را به حاشیه سپرده است، از این رو در کنار نقاشی های دیواری رسمی همواره نفاشی های غیر رسمی وجود دارد که حوزه های متنوعی از حیات شهری را منعکس می سازد. مصداق عینی این نوع نقاشی ها نقش زنان در نقاشی دیواری شهری است.
نشانه شناسی نقاشی های دیواری پساانقلابی در تهران Keywords:
نشانه شناسی نقاشی های دیواری پساانقلابی در تهران authors
علی مباشرزادگان
PhD student in Political Sociology, Islamic Azad University of Tehran Center, Tehran, Iran
زهرا قاسمی
Assistant Professor, Department of Sociology, Islamic Azad University of Tehran, Center, Tehran, Iran
ملیحه شیانی
Associate Professor, Department of Sociology, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :