بهره برداری بهینه از سیستم مخازن حوزه آخیز کرخه با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 289

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-19-72_005

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

Abstract:

در چند دهه اخیر، الگوریتم های فراکاوشی نقش موثری در مسائل مختلف مهندسی از جمله بهره برداری بهینه از مخازن داشته اند. به­دلیل پیچیدگی مسائل مدیریت منابع آب و در نتیجه نیاز روزافزون به توسعه و رواج روش های مزبور، در پژوهش حاضر با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم جستجوی موجودات همزیست، به مدل سازی بهره برداری بهینه از سیستم های پیچیده چند مخزنی پرداخته شده است. در گام اول، عملکرد موفقیت آمیز روش با استفاده از تعدادی تابع محک استاندارد ارزیابی شد. پس از آن به منظور بهره برداری ماهانه، از مخازن تنگ معشوره، سازبن و کرخه، واقع در حوزه آبخیز کرخه استفاده شد. تخصیص بهینه برای تامین نیاز آبی چهار منطقه کشاورزی، با اولویت تامین نیاز آبی زیست محیطی برای دوره ۵ ساله (سال آبی ۶۰-۵۹ تا ۶۴-۶۳) در نظر گرفته شد. نتایج به­ دست­ آمده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست، با نتایج به­ دست­ آمده از الگوریتم های تکاملی توسعه یافته دیگر، ازجمله الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات، مقایسه شد. نتایج بررسی­ ها نشان می­ دهد که در مقایسه با سیاست های حاصل از اعمال الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات، سیاست بهینه شده توسط الگوریتم جستجوی موجودات همزیست با شاخص پایداری ۹۹/۹۹، ۱۱/۹۹، ۹۲/۸۲ و ۴۷/۷۹،  عملکرد مناسب تری در بهره برداری بهینه از سیستم های چند مخزنی دارد.  

Keywords:

الگوریتم های فراکاوشی , سیستم های چند مخزنی

Authors

سعید اکبری فرد

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمدرضا شریفی

استادیار گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Baghlani, A. H. and Hajivandi, Z. ۲۰۱۶. Stabilize the water ...
  • Cheng, M. Y. and Prayogo, D. ۲۰۱۴. Symbiotic Organisms Search: ...
  • Ehteram, M., Allawi, M. F., Karami, H., Mousavi, S. F., ...
  • Esat, V. and Hall, M. J. ۱۹۹۴. Water resources system ...
  • Hashimoto, T., Stedinger, J. R. and Loucks, D. P. ۱۹۸۲. ...
  • Holland, J. ۱۹۷۵. Adaptation in Natural and Artificial System. University ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R. ۱۹۹۵. Particle Swarm Optimization (PSO). ...
  • Labadie, J. W. ۲۰۰۴. Optimal operation of multi-reservoir systems: state ...
  • Nourani, V., Abolvaset, N. and Salehi, K. ۲۰۱۲. A hybrid ...
  • Qaderi, K., Arab, D., Teshnehlab, M. and Ghazagh, A. ۲۰۱۰. ...
  • Sandoval-Solis, S., McKinney, D. C. and Loucks, D. P. ۲۰۱۱. ...
  • Simonovic, S. P. ۱۹۹۲. Closing gap between theory and practice. ...
  • Tran, D. H., Cheng, M. Y. and Prayogo, D. ۲۰۱۵. ...
  • Wardlaw, R. and Sharif, M. ۱۹۹۹. Evaluation of genetic algorithms ...
  • Yeh, W. G. ۱۹۸۵. Reservoir management and operation models: a ...
  • نمایش کامل مراجع