آشکار سازی انواع ابرها با استفاده از داده های ماهواره ای بر اساس الگوریتم ISCCP در ایران

در این مقاله ، به منظور آشکارسازی انواع ابرها در ایران از داده های عمق نوری ابر و فشار قله ابر سنجنده AVHRR ماهوارهNOAA و الگوریتم تشخیص نوع ابر پروژه بین المللی ماهواره ای اقلیم شناسی ابر (ISCCP)، طی دوره آماری (۲۰۱۰-۱۹۸۱) استفاده شده است. روش به کار رفته ابداعی بوده و در نوع خود برای اولین بار برای ایران به کار رفته است. با استفاده از الگوریتمISCCP ، پوشش ۹ نوع ابر شامل ابرهای کومه ای (Cu)، فراز کومه ای(Ac) ، فرازپوشنی(As)، پوشن کومه ای(Sc)، ابرهای همرفت عمیق(Cb)، ابرهای پوشنی(St)، بارا پوشنی (Ns)، پرسا(Ci)، پرسا پوشنی(Cs) به صورت میانگین ماهانه از ژانویه تا دسامبر طی دوره آماری (۲۰۱۰-۱۹۸۱) در گستره ایران محاسبه و استخراج شده است. نتایج نشان داده است که بیشینه درصد فراوانی ابرهای کومه ای در فصلهای پاییز و زمستان در مناطق ساحلی جنوب شرق و مناطق جنوبی ایران قرار دارد. فراوانی ابر فرازپوشنی در بخش وسیعی از ایران بیش از ۵۰ درصد است و بیشینه فراوانی آن در همه ماه ها از ۸۰ درصد فراتر می رود . ابر پوشن کومه ای نیز در فصلهای پاییز و زمستان دارای پراکنش یکسانی است. در مقابل درصد فراوانی ابر پوشنی برای همه ماه ها بسیار کم است به غیر از ماه ژوئیه که در جنوب غرب دریای مازندران دارای فراوانی بین ۵ تا ۲۵ درصد است. درصد فراوانی ابر پرساپوشنی در ماه های مختلف دارای تفاوت زیادی است. بیشترین فراوانی این ابر در ماه های ژانویه، فوریه و اکتبر است. در این ماه ها بیشینه فراوانی ابر پرساپوشنی به بیش از ۵۰ درصد می رسد.

Keywords:

آشکار سازی ابر , ماهواره ی TRMM , سنجنده ی AVHRR و الگوریتم تشخیص نوع ابر ISCCP