بکارگیری فنون همبستگی مکانی در اندازه گیری گسترش بی رویه شهرنشینی (مطالعه موردی: شهر گرگان)
Publish place: The Journal of Environmental Studies، Vol: 42، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESJ-42-1_007
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401
Abstract:
گسترش بی رویه شهرنشینی نمایانگر یکی از تهدیدهای محیط زیستی مهم در دهه های اخیر است که چندین رویکرد در تجزیه و تحلیل این پدیده اتخاذ گردیده است. به منظور توصیف الگوهای مختلف شهری و چگونگی تغییر آنها در طول زمان، به معیارهایی نیاز است تا بتوان به طور پیوسته تغییرات شهرها را بررسی و کمی سازی کرد. در این راستا، تصاویر سنجش از دور به همراه فنون همبستگی مکانی ابزاری مفید در پایش و ارزیابی محیط های شهری هستند که محققان را قادر به اندازه گیری تغییرات مداوم رشد شهر می سازند. در پژوهش حاضر به منظور کمی سازی الگوهای گسترش شهرنشینی از داده های ماهواره های لندست های ۵ سنجنده TM و لندست ۷ سنجندهETM در یک بازه زمانی ۲۴ ساله استفاده گردید. بدین منظور، شاخص پوشش گیاهی NDVI به عنوان ورودی آماره های همبستگی مکانی محلی Getisو Moran به کار گرفته شد. نتایج حاصل از این مقایسات نشان داد که آماره های همبستگی مکانی به خوبی قادر به تفکیک و شناسایی خوشه های مناطق شهری هستند که در این میان طبق نمودارهای تراکم حاصل از آماره Getis، میزان تراکم پیکسل های مناطق شهری در سال ۱۳۶۵ از ۰.۰۵ به ۰.۱۱ در سال ۱۳۸۹ می رسد که بیانگر کارآیی بیش تر این شاخص به منظور اندازه گیری رشد شهر است.
Keywords:
آماره های همبستگی مکانی , گسترش بی رویه شهرنشینی , اندازه گیری تغییرات مکانی-زمانی , شاخص پوشش گیاهی NDVI
Authors
احسان رحیمی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرسول سلمان ماهینی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سید حامد میرکریمی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :