بررسی روند توسعه الودگی محیط زیست توسط کارخانه زغال شویی زرند کرمان با استفاده از سنجش از دور
Publish place: 11th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,776
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI11_303
Index date: 12 August 2012
بررسی روند توسعه الودگی محیط زیست توسط کارخانه زغال شویی زرند کرمان با استفاده از سنجش از دور abstract
باطله های حاصل از کارخانه زغال شویی منجر به آلودگی زیست محیطی قابل توجهی می شود . تعیین سطح آلودگی در مکان های آلوده به دلیل نیاز به تعداد نمونه های لازم برای بررسی آلودگی هزینه بر می باشد . در این تحقیق از داده ی سنجنده های MSS(سال 1355) ، TM ( سال 1366 ) و ETM+ ( سال های 1379 و 1384) جهت بررسی روند توسعه آلودگی خاک به وسیله کارخانه زغالشویی زرند استفاده شد. تمامی تصاویر به صورت نظارت شده و با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال طبقه بندی شده و عملیات پس پردازش انجام شد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که منطقه تحت تاثیر باطله های کارخانه در سال های 1355 و 1366 و 1379 و 1384 به ترتیب سطحی حدود 20/5 و 91/7 و 176/8 و 208/0 هکتار را به خود اختصاص داده است . نتایج نمایانگر تاثیرات مخرب زیست محیطی بر روی کاربری اراضی می باشند که تحت تاثیر باطله های کارخانه زغالشویی قرار دارند. همچنین اضافه شدن سالیانه 400 هزار تن باطله ی زغال سنگ در منطقه باعث می گردد در مدت کمی اراضی زیادی زیر باطله ها دفن گردد و باعث تغییر کاربری اراضی در منطقه شود.
بررسی روند توسعه الودگی محیط زیست توسط کارخانه زغال شویی زرند کرمان با استفاده از سنجش از دور Keywords:
بررسی روند توسعه الودگی محیط زیست توسط کارخانه زغال شویی زرند کرمان با استفاده از سنجش از دور authors
مجید وحدت خواه
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی سرچشمه پور
استادیار گروه خاکشناسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد مهدی هادی فرپور
دانشیار گروه خاکشناسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرزین ناصری
استادیار گروه اکولوژی ، مرکز بین المللی علوم ، تکنولوژی پیشرفته و علو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :