شناسایی و رتبه بندی موانع سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران: کاربرد روش دلفی فازی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ATE-9-3_006
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401
Abstract:
در بسیاری از کشورها از جمله کشورهای در حال توسعه به دلایل مختلفی نظیر بهینه نبودن میزان پساندازهای داخلی، خروج سرمایه و یا به طور کلیتر دسترسی به منابع سرمایهای متنوع، دولتمردان را بر آن داشته تا به سرمایهگذاری مستقیم خارجی نگاه ویژهای داشته باشند. بر این اساس هدف پژوهش حاضر شناسایی و رتبهبندی موانع سرمایهگذاری مستقیم خارجی میباشد. جامعه آماری مطالعه سرمایهگذاران خارجی، اساتید دانشگاه و کارشناسان مرکز خدمات و سرمایهگذاری وزارت امور اقتصادی و دارایی بوده و برای تعیین نمونه ۳۹ نفری از روش نمونهگیری غیرتصادفی هدفمند استفاده شده است و با توجه به بهرهگیری از روش دلفی فازی، حجم نمونه تا رسیدن به اشباع نظری ادامه پیدا میکند. برای گردآوری دادهها از مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسشنامه استفاده شده و روش تحلیل دادهها تکنیک دلفی فازی بوده و برای تجزیه و تحلیل دادهها از نرم افزار SPSS کمک گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که عدم همسویی منافع سرمایهگذاران خارجی و منافع مقامات دولتی و دستاندرکاران مرتبط با موضوع سرمایهگذاری خارجی در داخل کشور، وجود عدم اطمینان در فضای سرمایهگذاری، بالا بودن هزینههای مبادله و نبود وحدت نظر و هماهنگی بین مسئولین در تعیین اولویتهای جامعه از مهمترین موانع سرمایهگذاری خارجی در کشور هستند. لذا در راستای جذب سرمایهگذاری خارجی، دولت باید با اولویت بخشیدن به این نوع سرمایهگذاری در قوانین کاربردی نافظ و شفاف، ابتدا نااطمینانیها را کاهش داده و فضای مطمئن برای سرمایهگذاران خارجی ایجاد نماید، آن گاه با حذف موانع دست و پا گیر در محیط کسب و کار هزینههای مبادله را کاهش دهد.
Keywords:
Authors
رضا فاضلیان
دانش آموخته دکتری اقتصاد دانشگاه اصفهان
محسن عارف نژاد
استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه لرستان
زهره روستا
دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :