بررسی مشکلات کدگذاری اقدامات جراحی ارتوپدی با استفاده از کتاب ارزش های نسبی خدمات بهداشتی و درمانی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 346

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMIS-8-3_003

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401

Abstract:

هدف در ایران مبنای محاسبه هزینه خدمات، کتاب ارزش های نسبی خدمات بهداشتی و درمانی است. جراحی ارتوپدی یکی از گسترده ترین رشته های جراحی است که در آن همه بافت های بدن درگیرند. بنابراین کدگذاری اقدامات ارتوپدی نسبت به سایر تخصص ها مشکل تر است. هدف از مطالعه حاضر بررسی مشکلات کدگذاری اقدامات جراحی ارتوپدی با استفاده از کتاب ارزش های نسبی خدمات بهداشتی و درمانی بود. روش ها این یک مطالعه توصیفی مقطعی است که سال ۱۳۹۹ در بیمارستان های دانشگاهی و غیردانشگاهی اهواز انجام شده است. جامعه مطالعه پزشکان متخصص ارتوپدی، کارشناسان بیمه، حسابرسان واحد ترخیص و کارشناسان واحد ترخیص بودند که ۷۳ نفر به روش سرشماری انتخاب شدند. ابزار جمع آوری داده ها پرسش نامه (کاغذی و الکترونیک) بود که به صورت حضوری و آنلاین برای جامعه پژوهش ارسال شد. داده های گردآوری شده با استفاده از آمار توصیفی در نرم افزار SPSS نسخه ۲۲ تحلیل شدند. یافته ها نتایج نشان داد در بین مولفه های مشترک بین ۳ گروه شرکت کننده در مطالعه، درمجموع بیشترین مشکل کدگذاری مربوط به نبودن سیستم هوشمند برای محاسبه درصد کدها در صورت چند کدی بودن (۷۸/۷۵ درصد) بود. در خصوص کدهای تعدیلی بیشترین میزان آشنایی مربوط به کد ۵۱، اعمال جراحی متعدد (۶۴/۸۲درصد) و کمترین میزان مربوط به کد ۲۰، عمل مستقل (۵۵/۷۶ درصد) بوده است. نتیجه گیری با توجه به نتایج مطالعه و بررسی مشکلات کدگذاری از دیدگاه کاربران، با طراحی نرم افزار کدگذاری و گسترش قابلیت های هوشمند آن می توان ضمن تسهیل فرایند کدگذاری، خطاهای کدگذاری را نیز کاهش داد.

Authors

جواد زارعی

Department of Health Information Technology, School of allied ‎Medical Sciences, Ahvaz ‎Jundishapur University of Medical Science, Ahvaz, Iran.

علی محمد هادیان فرد

Department of Health Information Technology, School of allied ‎Medical Sciences, Ahvaz ‎Jundishapur University of Medical Science, Ahvaz, Iran.

علی محمدی

Department of Health Information Technology, School of allied ‎Medical Sciences, Kermanshah University ‎of ‎Medical Science, Kermanshah, Iran.

اسماء ربیعی

Department of Health Information Technology, School of allied ‎Medical Sciences, Ahvaz ‎Jundishapur University of Medical Science, Ahvaz, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :