گزینش همزمان برای عملکرد دانه و سایر صفات زراعی در لاین های پیشرفته امیدبخش سویا

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 186

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-14-44_016

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

Abstract:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: سویا یکی از مهم ترین گیاهان دانه روغنی جهان می باشد و انتخاب ژنوتیپ های پرمحصول در این گیاه از اهمیت بالایی برخوردار است. هچنین بررسی رابطه بین عملکرد و سایر صفات زراعی، راندمان برنامه های اصلاحی را با تعیین معیار انتخاب مناسب، بهبود می بخشد. بنابراین این مطالعه با هدف گزینش لاین های جدید سویا و مطالعه روابط میان صفات انجام شد. مواد و روش ها: در این مطالعه تعداد ۱۵ لاین پیشرفته امیدبخش به ­همراه دو رقم صبا و امیر در ایستگاه تحقیقات کشاورزی گرگان در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار به ­مدت دو سال زراعی (۱۳۹۹ و ۱۴۰۰) مورد ارزیابی قرار گرفتند. صفات عملکرد و اجزای عملکردی شامل روز تا شروع گلدهی، روز تا شروع غلاف دهی، روز تا پایان گلدهی، روز تا رسیدگی فیزیولوژیک، ارتفاع بوته، ارتفاع شاخه بندی، تعداد گره، تعداد شاخه های فرعی، تعداد غلاف در شاخه اصلی، تعداد غلاف در شاخه های فرعی، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، تعداد دانه در بوته، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مورد اندازه گیری قرار گرفتند. در این تحقیق به­ منظور گزینش ژنوتیپ های سویا و مطالعه روابط میان صفات از روش شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG) و تجزیه به عامل ها استفاده شد. یافته ها: بر اساس شاخص SIIG، ژنوتیپ های G۱۵، G۵، G۱۲، G۱، G۴، G۱۳ و G۱۱ با بیشترین مقدار SIIG (به­ ترتیب ۰/۶۴۵، ۰/۶۳۸، ۰/۶۱۵، ۰/۶۰۰، ۰/۶۰۰، ۰/۵۴۴ و ۰/۵۲۰) ژنوتیپ های مورد مطالعه بودند. از طرفی ژنوتیپ های G۱۷، G۱۶، G۷، G۱۰ و G۹ با مقدار SIIG کمتر (به­ ترتیب ۰/۳۰۹، ۰/۳۱۹، ۰/۳۷۶، ۰/۳۸۴ و ۰/۳۸۶) جزء ژنوتیپ های ضعیف از نظر اکثریت صفات مورد بررسی بودند. لاین های G۴، G۵ و G۱۳ با داشتن مقدار SIIG بالا و همچنین عملکرد دانه بالاتر از میانگین، به عنوان ژنوتیپ های برتر از نظر عملکرد دانه و سایر صفات زراعی شناخته شدند. همچنین نتایج تجزیه به عامل ها نشان دهنده ارتباط مثبت صفات تعداد دانه در غلاف و زودرسی با عملکرد دانه بود. نتیجه گیری: به ­طور کلی نتایج نشان داد که لاین های G۴، G۵ و G۱۳ به عنوان ژنوتیپ های برتر از نظر عملکرد دانه و سایر صفات زراعی بودند. همچنین صفات تعداد دانه در غلاف و زودرسی می توانند به­ عنوان شاخص های مناسب در برنامه های اصلاحی برای انتخاب ژنوتیپ های با عملکرد بالا سویا در استان گلستان مورد استفاده قرار گیرند.

Keywords:

Early maturity , Factor analysis , New soybean lines , Selection index of ideal genotype , تجزیه به عامل ها , زودرسی , شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل , لاین های جدید سویا

Authors

امیر قلی زاده

Crop and Horticultural Science Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan, Iran

بهرام مسعودی

Oil Crops Research Department, Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

ابراهیم هزارجریبی

Crop and Horticultural Science Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan, Iran

کمال پیغام زاده

Crop and Horticultural Science Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdollahi Hesar, A., O. Sofalian, B. Alizadeh, A. Asgharii and ...
  • Babaei, H.R. ۲۰۲۰. Evaluation of agronomy and botanical traits using ...
  • Fazeli, F., H. Najafi Zarini, M. Arefrad and Zaman A. ...
  • Ghanbari, S., A. Nooshkam, B.A. Fakheri and N. Mahdinezhad. ۲۰۱۹. ...
  • Gholizadeh, A. and H. Dehghani. ۲۰۱۶. Graphic analysis of trait ...
  • Gholizadeh, A., M. Ghaffari and F. Shariati. ۲۰۲۱. Use of ...
  • Gholizadeh, A., M. Khodadadi and A. Sharifi-Zagheh. ۲۰۲۱. Modeling the ...
  • Kanwal, N., F. Ali, Q. Ali and H.A. Sadaqat. ۲۰۱۹. ...
  • Leilah, A. and S. Al-Khateeb. ۲۰۰۵. Statistical analysis of wheat ...
  • Masoudi, B., M.R. Bihamta, H.R. Babai and S.A. Peighambari. ۲۰۰۹. ...
  • Najafi Mirak, T., M. Dastfal, B. Andarzian, H. Farzadi, M. ...
  • Najafi Mirak, T., M. Dastfal, B. Andarzian, H. Farzadi, M. ...
  • Ramazani, S.H.R. ۲۰۱۶. Surveying the relations among traits affecting seed ...
  • SAS, Inc. ۲۰۱۱. Base SAS ۹.۱ procedures guide. SAS Institute ...
  • Smith, J.R. and R.L. Nelson. ۱۹۸۷. Predicting yield from early ...
  • SPSS, Inc. ۲۰۱۰. SPSS ۲۰. Users Guied. Chicago, USA ...
  • Tahmasebi, S., M. Dastfal, H. Zali and M. Rajaie. ۲۰۱۸. ...
  • Yunesi hamze khanlu, A., A. Izadi, D.N. Piruli, B.M.T. Halajian ...
  • Zali, H. and A. Barati. ۲۰۲۰. Evaluation of selection index ...
  • Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asgharii and S.M. ...
  • Zali, H., T. Hasanloo, O. Sofalian, A. Asghari and M. ...
  • Zali, H., T. Hasanloo, O. Sofalian, A. Asgharii and M. ...
  • نمایش کامل مراجع