گروه بندی ارقام گندم نان بر مبنای ویژگی های زراعی با استفاده از روش های آماری چند متغیره

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-14-44_020

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

Abstract:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: در ایران گندم از نظر تولید و سطح زیر کشت مهم­ترین محصول کشاورزی است و افزایش محصول آن روز به روز مورد توجه بیشتری قرار گرفته است و از نظر اقتصادی و امنیت غذایی مردم از اهمیت بسیاری برخوردار است. پژوهش حاضر به منظور بررسی روابط بین صفات مختلف با یکدیگر و تعیین مهمترین صفات موثر بر عملکرد دانه در ارقام گندم نان معرفی شده در اقلیم شمال کشور و گروه بندی آن ها بر اساس برخی صفات مورفولوژیک انجام شد. مواد و روش ها: در این پژوهش تعداد ۲۰ رقم گندم اصلاح شده در اقلیم گرم و مرطوب شمال کشور در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار طی سه سال زراعی ۹۸-۱۳۹۵، در ایستگاه تحقیقات کشاورزی گرگان مورد مطالعه قرار گرفتند. یافته ها: نتایج تجزیه واریانس مرکب نشان داد که در میان ارقام مورد مطالعه از نظر صفات مورد بررسی اختلاف معنی ­داری وجود داشت. اثر سال نیز برای تمام صفات به غیر از تعداد روز تا گرده افشانی معنی دار بود و اثر متقابل رقم در سال نیز برای تمام صفات به غیر از صفات تعداد پنجه در مترمربع، طول پدانکل و طول سنبله، عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک معنی دار بود. بیشترین میزان عملکرد دانه (۵/۵۹ تن در هکتار) مربوط به رقم احسان بود. مقایسه گروهی بین ارقام جدید و قدیمی نشان داد در صفات عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک، شاخص برداشت، وزن هزاردانه، طول دوره پر شدن دانه و سرعت پر شدن دانه، تعداد دانه در سنبله، ارتفاع، تعداد روز تا ظهور سنبله و تعداد روز تا گرده افشانی بین دو گروه تفاوت معنی­ داری وجود داشت. عملکرد دانه بیشترین همبستگی را با شاخص برداشت (**۰/۹۲۴r=)، سرعت پر شدن دانه (**۰/۶۳۲r=) و وزن هزار دانه (**۰/۵۹۵r=) داشت. سه متغیر طول دوره پر شدن دانه، تعداد روز تا رسیدگی و طول سنبله به­ عنوان مهم ترین صفات موثر بر عملکرد دانه وارد مدل رگرسیونی شدند که دارای اثرات مستقیم منفی بر عملکرد دانه بودند که بیشترین اثر مستقیم مربوط به تعداد روز تا رسیدگی بود. تجزیه به عامل ها پنج عامل را مشخص کرد که ۸۹/۰۵۲ درصد تغییرات را توجیه کردند. تجزیه خوشه ­ای بر اساس روش Ward برای صفات مورد بررسی، رقم ­ها را در چهار خوشه گروه­ بندی کرد. ارقامی که در گروه اول و دوم قرار گرفتند دارای عملکرد، وزن هزاردانه و سرعت پر­شدن دانه بیشتر بودند. نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از بین صفات مورد بررسی شاخص برداشت بیشترین ضریب همبستگی را با عملکرد دانه داشت و سه صفت طول دوره پر شدن دانه، تعداد روز تا رسیدگی و طول سنبله به عنوان مهم ترین صفات تاثیرگذار بر عملکرد دانه تعیین شدند، به طوری که ارقامی که دارای طول دوره رسیدگی کمتری بوده و دوره پر شدن دانه در آن ها با تنش انتهای فصل برخورد نداشت، دارای عملکرد دانه بیشتری بودند. رقم جدید احسان با داشتن عملکرد بالاتر در سه سال آزمایش و قرار گرفتن آن در خوشه دو که دارای عملکرد بالا بود، به­­ نظر می­رسد که رقم برتر در شرایط آب و هوایی گرگان باشد.

Authors

حسین اورسجی

Department of Agronomy and Horticultural Sciences , Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

منوچهر خدارحمی

Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

مرجان دیانت

Department of Agronomy and Horticultural Sciences , Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

اسلام مجیدی هروان

Department of Agronomy and Horticultural Sciences , Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

حبیب اله سوقی

Agricultural and Horticultural Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Gorgan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abarnak, S., L. Zarei and K. Cheghamirza. ۲۰۲۰. Comparison of ...
  • Aghai, S., A. Tohid Nejad and M. Nasr Esfahani. ۲۰۱۵. ...
  • Agricultural Statistics Booklet. ۲۰۲۱. Volume I: Crop production. Ministry of ...
  • Ali Mohammadi, M. and A.M. Mir Mohammadi Meybodi. ۲۰۱۱. Factor ...
  • Ali Pour, H., M.R. Bihamta, V. Mohammadi and S.A. Peyghambari. ...
  • Anonymous. ۲۰۱۸. Food and Agriculture Organization (FAO): Available http://www.fao.org/faostat/en/home ...
  • Anonymous. ۲۰۲۱. Food and Agriculture Organization (FAO): Available http://www.fao.org/faostat/en/home ...
  • Attarbashi, M.R., S. Galeshi, A. Soltni and E. Zinali, ۲۰۰۲. ...
  • Babaie Zarch, M., M.H. Fotokian and S. Mahmoodi. ۲۰۱۳. Evaluation ...
  • Bagrei, B. and A. Bybordi. ۲۰۱۵. Yield and yield components ...
  • Bakhtiar, F., H. Ghazvini and M. Aghaee Sarbarzeh. ۲۰۲۱. Evaluation ...
  • Darzi Ramandi H, H, Najafi Zarini, V. Shariati, K. Razavi ...
  • Dawari, N.H. and O.P. Luthra. ۱۹۹۱. Character association studies under ...
  • Dayem, A.E.L., Y.A.E.L. Gohary and H.E. Ibrahim. ۲۰۲۱. Path-Coefficient Analysis ...
  • El-Deeb, A.A. and N.A. Mohamed. ۱۹۹۹. Factor and cluster analysis ...
  • Golabadi, M., A. Arzani and M. Maibody. ۲۰۰۵. Evaluation of ...
  • Hooshmandi, B. ۲۰۱۴. Determining the effective traits on grain yield ...
  • Kandel, M., A. Bastola, P. Sapkota, O. Chaudhary, P. Dhakal ...
  • Kobata, T., M. Koç, C. Barutçular, K. Tanno and M. ...
  • Leilah, A. and A. AL-Khateebs. ۲۰۰۵. Statistical analysis of wheat ...
  • Majidi, M., M. Separi, M.S. Ahmadi and M.B. Nasrolahbeigi. ۲۰۱۹. ...
  • Maurya, A.K., R.K. Yadav, A.K. Singh, A. Deep and V. ...
  • Mazloumi, H., H. Pirdashti, A. Ahmedpour and S. Hosseini. ۲۰۱۸. ...
  • Mohammadi, S. ۲۰۱۴. Evolution of Grain Yield and its Components ...
  • Naghavi, M.R., M. Moghaddam M. Toorchi and M.R. Shakiba. ۲۰۱۶. ...
  • Nikoseresht, R., A. Mohammadi, A. Majidi Harvan and K.H. Mostafavi. ...
  • Pandey, G., L. Yadav, A. Tiwari, H.B. Khatri, S. Basnet, ...
  • Rahmi Karizaki, A., A.A. Rezaei, H. Golizadeh, A. Nakhzari Moghaddam ...
  • Regmi, S., B. Poudel, B.R. Ojha, R. Kharel, P. Joshi, ...
  • Sadeghgholmoghaddam, R., M. Khodarahmiand and C.H. Ahmadi. ۲۰۱۲. Study of ...
  • Singh, C., A. Gupta, V. Gupta, P. Kumar, R. Sendhil, ...
  • Tabrizi, M. and H. Kazemi Arbat. ۲۰۱۱. Genetic diversity in ...
  • Tadesse, W., A.I. Morgounov, H.J. Braun, B. Akin, M. Keser, ...
  • Talebzadeh, S.J., H. Hadi, R. Amirnia, M. Tajbaksh and M.R. ...
  • Tavana, Sh. and J. Sab. ۲۰۱۶. Grouping wheat Lines and ...
  • Upadhyay, K. ۲۰۲۰. Correlation and path coefficient analysis among yield ...
  • Velu, G., R.P. Singh, J. Huerta and C. Guzmán. ۲۰۱۷. ...
  • Yang, X., B. Tan, H. Liu, W. Zhu, L. Xu, ...
  • Yousefi Moghaddam, R., S. Khoramdel, M. Bannayan Aval and M. ...
  • Zahra, N., A. Wahid, M.B. Hafeez, A. Ullah, K.H.M. Siddique ...
  • نمایش کامل مراجع