بهینه سازی مصرف سوخت در شبکه خطوط انتقال گاز
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,623
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP01_366
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
در شبکه خطوط لوله گاز طبیعی, در حالی که گاز از طریق خط لوله انتقال می یابد، به دلیل اصطکاک بین گاز و سطح داخلی لوله و تبادل گرما با محیط, فشار و انرژی گاز کاهش می یابد. برای جبران این افت فشار، ایستگاه های تقویت فشاردر فواصل منظمی از خط لوله قرار داده شده اند. تجهیزات موجود در این ایستگاه ها جهت فشرده سازی گاز انرژی زیادی نیاز دارند که اغلب آن را از طریق سوزاندن مقداری از گاز عبوری تامین می کنند, با توجه به حجم گاز مصرفی هزینه آن می تواند قابل توجه باشد, از طرفی سوختن گاز طبیعی مقدار زیادی از گازهای گلخانه ای(عمدتاCO 2 را وارد جو و محیط زیست می کند. در عملیات خطوط لوله, میزان مصرف انرژی در ایستگاه های تقویت فشار به عنوان یکی از بزرگترین هزینه های خطوط انتقال مورد توجه می باشد. در این طرح بخشی از شبکه انتقال گاز کشور به عنوان شبکه مورد بررسی انتخاب شده است, شبیه ساز استفاده شده برای شبیه سازی شبکه, نرم افزارSGNS است. برای بهینه سازی ابزار بهینه ساز الگوریتم ژنتیک موجود در برنامهMATLAB مورد استفاده قرار گرفته و جهت ارتباط میان شبیه ساز و بهینه ساز یک محیط میانی طراحی شده است که برای وارد کردن ورودی ها و مشاهده نتایج از این محیط استفاده می شود. متغیرهای در نظر گرفته شده برای بهینه سازی شبکه نسبت تراکم ایستگاه ها و روشن و خاموش بودن ایستگاه ها می باشند. نتایج نشان می دهد که برای شبکه مورد نظر بهینه عمل کردن شبکه می تواند تا 85 درصد توان مصرفی توسط کمپرسورها را کاهش دهد. برای کاهش زمان بهینه سازی از ترکیب الگوریتم ژنتیک با روش گرادیانیSQP استفاده شده و نتایج رضایت بخشی به دست آمده است.
Keywords:
شبکه خطوط انتقال گاز - ایستگاه تقویت فشار - نرم افزارSGNS بهینه سازی - الگوریتم ژنتیک
Authors
مهدی مخزنی توکل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فرآوری و انتقال گاز دانشکده نفت اهواز
رضا مسیبی بهبهانی
دکترای مهندسی شیمی, عضو هیئت علمی دانشکده نفت اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :