تنوع زیستی کنه های خاکزی میان استیگمایان (Acari: Mesostigmata) در فضای سبز بوستان پلیس تهران
Publish place: Journal of Entomological Society of Iran، Vol: 36، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESI-36-3_003
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1401
Abstract:
کنه ها به عنوان یکی از بزرگ ترین گروه از رده عنکبوت مانندها در سراسر جهان پراکنده اند که شامل ۴۵۶ خانواده و بیش از ۵۶۰۰۰ گونه توصیف شده می باشند. برای بررسی فون کنه های میان استیگمایان در بوستان پلیس، طی فصول مختلف سال ۱۳۹۲ از نقاط مختلف این بوستان به صورت هفتگی و منظم از خاک نمونه برداری انجام شد. برای بررسی تنوع کنه های میان استیگمایان منطقه موردمطالعه بر اساس موقعیت جغرافیایی، شیب زمین و پوشش گیاهی به وسعت ۵۲ هکتار به ۷ بخش تفکیک و هر بخش نیز به ۵ قسمت تقسیم شد. منطقه موردمطالعه بوستان جنگلی به وسعت ۵۲ هکتار واقع در شمال شرقی شهر تهران می باشد. در طی مدت یک سال نمونه برداری در بوستان پلیس ۸۰ گونه از کنه های میان استیگمایان به ترتیب در ۲۰ خانواده و ۴۳ جنس جمع آوری شد. تنوع گونه ای در نواحی ۱ تا ۷ و کل منطقه با استفاده از شاخص های تنوع سیمپسون و شانون وینر، غنای گونه ای با استفاده از شاخص های منهینک و مارگالف و یکنواختی با شاخص پیت و هیل محاسبه شد. از مجموع کنه های جمع آوری شده جنس های Cheiroseius sp.، Halolaelaps sp.، Oplitis sp.، Asca sp. و گونه های Androlaelaps aegypticus، Pergamasus falculiger، Gamasiphis pulchellus، Cosmolaelaps lutegiensis، Macrocheles insignitus، Euandrolaelaps karawaiewi، Lasioseius youcefi، Proctolaelaps pygmaeus، Macrocheles peniculatus، Iphidozercon gibbus، Antennoseius masoviae، Pergamasus crassipes، Neogamasus cervicornis برای اولین بار از تهران و جنس Uroseius (Apinoseius) sp. برای اولین بار از ایران گزارش می شوند.
Keywords:
Authors
شادی مالکی
دانشجو / دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
هادی استوان
استاد دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز
ولی الله بنی عامری
استاد یار موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور
امید جوهرچی
استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :