مدل سازی ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانال های همگرا توسط مدل ترکیبی انفیس- کرم شبتاب

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-32-3_009

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

Abstract:

در این مطالعه یک مدل هیبریدی برای تخمین ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانال های همگرا توسعه داده شد. به عبارت دیگر با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب (FA) شبکه انفیس (ANFIS) بهینه سازی شد. سپس با استفاده از پارامترهای ورودی، شش مدل ANFIS و ANFIS-FA تعریف شد. در ابتدا بهینه ترین تعداد خوشه ها برای شبکه ANFIS محاسبه شد. همچنین در این مطالعه برای بررسی دقت مدل سازی ها از شبیه سازی مونت کارلو استفاده گردید. علاوه بر این برای صحت سنجی نتایج مدل سازی ها از روش اعتبار سنجی ضربدری بهره گرفته شد. با تجزیه و تحلیل مدل سازی های مشاهده شد که مدل های هیبریدی در مقایسه با مدل ANFIS دارای دقت بیشتری هستند. سپس مدل برتر معرفی شد که این مدل مقادیر ضریب دبی را بر حسب کلیه پارامترهای ورودی تخمین می زند. مدل برتر مقادیر ضریب دبی را با دقت مناسبی شبیه سازی کرد. به عنوان مثال مقادیر R۲، MAE و RMSE برای مدل برتر به ترتیب برابر ۹۳۳/، ۰۱۱/۰ و ۰۱۵/۰ محاسبه شد. همچنین حدودا ۹۸ درصد نتایج مدل برتر دارای خطایی کمتر از ۱۲ درصد بود. بر اساس نتایج عدم قطعیت، مدل برتر دارای عملکردی بیشتر از مقدار واقعی بود. تحلیل حساسیت نشان داد که عدد فرود جریان در پائین دست سرریز جانبی موثرترین پارامتر ورودی بود.

Authors

بابک سان احمدی

گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا

مجید حیدری

استادیار سازه های آبی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

سعید گوهری

دانشیار منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه

سعید شعبانلو

دانشیار منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Azimi H, Bonakdari H and Ebtehaj I, ۲۰۱۷. Sensitivity analysis ...
  • Azimi H, Bonakdari H, Ebtehaj I and Michelson DG, ۲۰۱۸. ...
  • Azimi H, Bonakdari H, Ebtehaj I, Shabanlou S, Talesh SHA ...
  • Azimi H, Bonakdari H and Ebtehaj I, ۲۰۱۹b. Design of ...
  • Bagheri S, Kabiri-Samani AR and Heidarpour M, ۲۰۱۴. Discharge coefficient ...
  • Buragohain M and Mahanta C, ۲۰۰۸. A novel approach for ...
  • Ebtehaj I, Bonakdari H and Sharifi A, ۲۰۱۴. Design criteria ...
  • Ebtehaj I, Bonakdari H, Zaji AH, Azimi H and Sharifi ...
  • Emiroglu ME, Gogus M, Tunc M and Islamoglu K, ۲۰۱۷. ...
  • Gharib R, Heydari M, Kardar S and Shabanlou S, ۲۰۲۰. ...
  • Khoshbin F, Bonakdari H, Ashraf Talesh SH, Ebtehaj I, Zaji ...
  • Naderloo L, Alimardani R, Omid M, Sarmadian F, Javadikia P, ...
  • Serge G, ۲۰۰۱. Designing fuzzy inference systems from data: Interpretability ...
  • Yang XS, ۲۰۱۰. Firefly algorithm. Pp.۲۲۱-۲۳۰. In: Yang XS, (ed.) ...
  • Zarei S, Yosefvand F and Shabanlou S, ۲۰۲۰. Discharge coefficient ...
  • نمایش کامل مراجع