مدل سازی عملکرد محصولات دیمی گندم، جو و یونجه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و برنامه ریزی ژنتیک

تغییر اقلیم، افزایش دمای جهانی، بحران آب و رشد جمعیت جهان موجب شده است که تامین غذای مردم دنیا تبدیل به یک چالش در بین پژوهشگران شود. برهمین اساس پیش بینی و شبیه سازی تولیدات گیاهی متناسب با شرایط آب و هوایی، امری ضروری است. در تحقیق حاضر، ارتباط عوامل اقلیمی و شاخص های خشکسالی با میزان تولید گیاهان گندم، جو و یونجه که به صورت دیم زیر کشت قرار گرفته اند، در سه منطقه در استان آذربایجان شرقی مورد مطالعه قرار گرفت. بدین منظور، برای هر یک از متغیرهای دما، بارندگی، تبخیر- تعرق و شاخص های خشکسالی SPI و RDI، بازه های زمانی سه تا نه ماهه در دوره زمانی ۱۳۸۳تا ۱۳۹۳ در نظر گرفته شد و با استفاده از روش های داده محور رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و برنامه ریزی ژنتیک (GP)، مقدار تولید سه گیاه مذکور پیش بینی گردید. علاوه بر این، دقت روش های مذکور در پیش بینی عملکرد محصولات کشت دیم، با استفاده از پارامترهای آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد در شهر تبریز برای محصول یونجه روش GP با (kg ha-۱) ۱۷/۰RMSE=، در شهر مراغه برای محصول یونجه روش SVR با (kg ha-۱)۵۶/۰RMSE= و در شهر سراب برای محصول جو روش SVRبا (kg ha-۱) ۲۰/۰RMSE= پیش بینی های دقیق تری ارائه کرده اند. می توان بیان داشت استفاده از عوامل آب و هوایی و شاخص های خشکسالی در دوره ها ی زمانی پاییز- زمستان- بهار تاثیر بسزایی بر افزایش دقت روش های داده محور در پیش بینی عملکرد محصولات دیم دارد.

Keywords:

پارامترهای هواشناسی , دیم , کاهش تولید , محاسبات نرم , مدل سازی