پیش بینی گیررشته حفاری چاه های جهت دار یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران با استفاده از شبکه های عصبی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,092
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP01_654
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
با گذشت زمان و نیاز روزافزون بشر به نفت تلاش برای کشف و حفاری ماخزن جدید همواره ادامه دارد حفاری از میان مخازن تخلیه شده برای رسیدن به اعماق پایین تر و یا حفاری های جهت دارکارهایی هستند که باید انجام گیرد ولی همواره خطر گیر رشته حفاری را درپی دارند عوامل ایجاد کننده این مشکل عبارتند از مشخصات مکانیکی دستگاه حفاری گل حفاری و عوامل زمین شناسی عملیات حفاری با پارامترهای زیادی سروکار دارد که بصورت خطی یا غیرخطی درفرایند گیرلوله ها دخیل هستند لذا برای پیش بینی این مشکل باید از طریق ایجاد الگویی مناسب نقش این پارامتر ها را بررسی و تعیین کنیم دراین پروژه از شبکه عصبی مصنوعی برای حل و مدلسازی مساله استفاده می شود به این صورت که با پردازش پارامترهای چاه های مشکل دارد و سالم حفاری شده دریک منطقه برای تعیین گیریا عدم گیرچاه های آینده استفاده می شود داده های مورد استفاده مربوط به چاه های جهت دار میدان اهواز می باشد.
Keywords:
Authors
مهران منظمی
دانشجوی ارشد
عبدالنبی هاشمی
دکتری استادیار دانشگاه صنعت نفت اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :