صحت سنجی عمق نوری ریزگردها با استفاده از ایستگاه های زمینی آئرونت در مناطق دریایی (مطالعه موردی: خلیج فارس)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMST-17-1_002

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

پیش بینی ریزگردها نیز چون پیش بینی باد و باران نیاز به اطلاعات همدیدی سطح زمین، لایه های بالایی جو، نقشه های پیش یابی سطح زمین و سطوح فوقانی همین طور استفاده از رادار و ماهواره دارد. بر اساس همین ضرورت هدف از این پژوهش، استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجنده مودیس جهت تخمین عمق نوری ریزگردها در سطح خلیج فارس و براورد رابطه همبستگی خطی میان ریزگردهای جوی با اندازه گیری های زمینی می باشد. استخراچ داد های عمق نوری استفاده از کد دستوری تهیه شده در نرم افزار متلب صورت گرفت و ارزیابی داده های استخراجی با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون، شاخص RMSE و RMSD انجام گرفت. عمق نوری بدست آمده از پردازش تصویر در این مطالعه با عمق های نوری به دست آمده از شبکه آئرونت مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این ارزیابی ها نشان دهنده همبستگی بالا و معنی داری بین عمق نوری بدست آمده و عمق های نوری حاصل از شبکه آئرونت برقرار است(R۲=۰.۹۹). باندهای ۱.۲۴۳ و ۱.۶۳۲ بهترین و مناسب ترین حالت را نمایش دادند. در تمامی ایستگاه ها مقدار AOD بدست آمده از تصویر ماهواره ای بزرگتر از مقدار AOD متناظر با آن در ایستگاه آئرونت می باشد و الگوریتم مورد استفاده دارای بیش برآورد است. علت این بیش برآورد را می توان استفاده از ذرات با شعاع موثرهای محدود دانست زیرا دامنه تحت پوشش این شعاع موثرها در توزیع اندازه ذرات لوگ نرمال محدود میشود. منابع خطا در بازیابی ذرات معلق، مانند خطای کالیبراسیون سنسور، آلودگی موجود در زاویه تابش، و یا تخمین نادرست از انعکاس آب تعریف شد.

Authors

سعید فرهادی

گروه محیط زیست دریا، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر.

حسین محمدعسگری

گروه محیط زیست دریا، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر.

علی دادالهی سهراب

گروه محیط زیست دریا، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر.

سید محمدجعفر ناظم السادات

بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز.

سید حسین خزاعی

گروه محیط زیست دریا، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ackerman, S., ۱۹۹۷, Remote sensing aerosols using satellite infrared observations. ...
  • Chan, Y. C., McTainsh, G. H., Leys, J. F., McGowan, ...
  • Chervenkov, H., Jakobs, H., ۲۰۱۱, Dust storm simulation with regional ...
  • Geogdzhayev, I. V. and Mishchenko, M. I., ۲۰۱۵, Validation of ...
  • Gupta, P., Christopher, S. A., Wang, J., Gehing, R., Lee, ...
  • Khoshsima, M., Sabet Ghadam, S.S., and Aliakbari Bidokhti, A., ۲۰۱۵, ...
  • Levy, R. C., Remer, L. A., and Dubovik, O., ۲۰۰۷, ...
  • Levy R., Munchak. L., Mattoo. S., Patadia. F., Remer. L. ...
  • Liu, Y., ۲۰۰۴, The application of satellite remote sensing in ...
  • Martins, J. V., Tanré, D., ۲۰۰۲, MODIS Cloud screening for ...
  • Mohammadinezhad, Sh., Alimohammadi Sarab, A., Farajzadeh Asl, M., ۲۰۱۵, Air ...
  • Remer, L. A., Kaufman, Y. J., Tanre, D., Mattoo, S., ...
  • Smirnov, A., Holben, B, N., Dubovik, O., O'Neill, N, T., ...
  • Soleimani, A., Mohammad Asgari, H., Dadolahi Sohrab, A., Elmizadeh, H., ...
  • Tanré, D., Kaufman, Y. J., ۱۹۹۷, Remote sensing of aerosol ...
  • Tavoosi, T., Khosravi, M., Raeispour, K., ۲۰۱۱, Statistical Analysis of ...
  • Wei. P., Hong. J. and Zhan-yong. X., ۲۰۱۴, Using MODIS ...
  • نمایش کامل مراجع