برآورد غلظت رسوب رودخانه گرگانرود با روش های هوش مصنوعی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-30-3_004

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

در سال­های اخیر، هوش مصنوعی به طور گسترده و موفقیت آمیز در علوم مختلف استفاده شده است. در این پژوهش، کارایی روش­های نروفازی، ماشین بردار پشتیبان و کمینه مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین غلظت رسوب در خروجی چهار حوضه آبخیز جنگلده، نوده، ارازکوسه و قزاقلی واقع در رودخانه گرگانرود در استان گلستان بررسی شد. برای اجرای مدل ها از پنج ترکیب ورودی مختلف با تعداد متفاوت تاخیر جریان و بارش از صفر تا دو روز استفاده شد.  نتایج نشان داد مدل کمینه مربعات ماشین بردار پشتیبان با روش جستجوی ساده شبیه­سازی بهتری نسبت به روش جستجوی شبکه­ای انجام می­دهد. ارزیابی شاخص های آماری محاسبه شده نشان داد بهترین مدل شبیه ساز غلظت رسوب برای هر چهار حوضه مورد مطالعه مدل نروفازی است که مقدار خطای MEF در ایستگاه جنگلده، نوده، ارازکوسه و قزاقلی به ترتیب برابر ۳/۵، ۴/۱۳، ۸/۴ و ۸/۲ درصد می­باشد. به طور کلی در تمام ایستگاه­ها به جز ایستگاه قزاقلی معرفی دبی جریان دو روز قبل به عنوان ورودی مدل باعث افزایش خطای پیش­بینی می­شود. علاوه بر آن بارندگی همان روز و روز قبل نیز فقط در ایستگاه ارازکوسه باعث افزایش دقت شده است.

Authors

مهسا جوادی علی نژاد

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبدکاووس

سید مرتضی سیدیان

استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس

حامد روحانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبدکاووس

ابوالحسن فتح آبادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبدکاووس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abe S, ۲۰۱۰. Support Vector Machinesta for Pattern Classification. Springer, ...
  • Ahmadi H, Tahmoores M and Mohammad Asgari H, ۲۰۰۸. Estimating ...
  • Asselman NEM, ۲۰۰۰. Fitting and interpretation of sediment rating curves. ...
  • Attarzadeh R and Amini J, ۲۰۱۵. Optimization of backup vector ...
  • Brabanter K, Karsmakers P, Ojeda F, Alzate C, Brabanter J, ...
  • Chang CC and Lin CJ, ۲۰۱۱. LIBSVM: a library for ...
  • Cimen M, ۲۰۰۸. Estimation of daily suspended sediment using support ...
  • Cobaner M, Unal B, and Kisi O, ۲۰۰۹. Suspended sediment ...
  • Colby BR, ۱۹۵۶. Relationship of Sediment Discharge to Streamflow, U.S. ...
  • Cristianini N, and Shawe-Taylor J, ۲۰۰۰. An Introduction to Support ...
  • Cristianini N, Campbell C and Taylor JS, ۱۹۹۹. Dynamically Adapting ...
  • Demirci M and Baltaci A, ۲۰۱۳. Prediction of suspended sediment ...
  • Dibike YB, Velickov S, Solomatine DP and Abbott M, ۲۰۰۱. ...
  • Firat M and Gungor M, ۲۰۱۰. Monthly total sediment forecasting ...
  • Glysson GD, ۱۹۸۷. Sediment-Transport Curves. U.S. Geology Survey Open File ...
  • Halecki W, Kruk E and Ryczek M, ۲۰۱۸. Estimations of ...
  • Hamzeabad AJ, Khadkhodahosseini M, Akhavan S and Nozari H, ۲۰۱۶. ...
  • Han D and Yang Z, ۲۰۰۱. River flow modeling using ...
  • He J, Valeo C, Chu A and Neumann NF, ۲۰۱۱. ...
  • Jacquin AP and Shamseldin AY, ۲۰۰۶. Development of rainfall- runoff ...
  • Jafari Miyanai S and Keshavarzi A, ۲۰۰۸. Comparison of Fuzzy ...
  • Jang JSR, Sun CT and Mizutani E, ۱۹۹۷. Neuro-Fuzzy and ...
  • Jie LC and Yu ST, ۲۰۱۱. Suspended sediment load estimate ...
  • Kakaei Lafdani E, Moghaddam Nia A and Ahmadi A, ۲۰۱۳. ...
  • Kecman V, ۲۰۰۱. Learning and Soft Computing: Support Vector Machines. ...
  • Khorshiddoost AM, Feyzallohpour M and Sadrafshari S, ۲۰۱۵. Evaluation of ...
  • Kisi O and Shiri J, ۲۰۱۲. River suspended sediment estimation ...
  • Kisi O, ۲۰۰۵. Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • Kisi O, ۲۰۱۲. Modelling discharge-suspended sediment relationship using least square ...
  • Kisi O, Haktanir T, Ardiclioglu M, Ozturk O, Yalcin E ...
  • Kisi O, Karahan ME and Sen Z, ۲۰۰۶. River suspended ...
  • Koch RW and Smillie GM, ۱۹۸۶. Comment on "River loads ...
  • Kumar D, Pandey A, Sharma N and Flugel WA, ۲۰۱۶. ...
  • Kumar M and Kar IN, ۲۰۰۲. Non-linear HVAC computations using ...
  • Lohani A K, Goel NK and Bhatia KKS, ۲۰۰۷. Deriving ...
  • Maheswaran R and Khosa R, ۲۰۱۲. Wavelet–Volterra coupled model for ...
  • Misra D, Oommen T, Agarwal A, Mishra SK and Thompson ...
  • Moayeri MM, Nikpoor MR, Hoseinzadehdalir A and Farsadizadeh D, ۲۰۱۰. ...
  • Nourani V and Andalib G, ۲۰۱۵. Daily and monthly suspended ...
  • Nourani V, Alizadeh F and Roushangar K, ۲۰۱۵. Evaluation of ...
  • Rezaeibanafshe M, Feyzallohpour M and Sadrafshari S, ۲۰۱۳. Estimating sediment ...
  • Roshangar K and Hakimi D, ۲۰۱۷. Estimation of bed load ...
  • Samantaray S and Ghose D, ۲۰۱۸. Evaluation of suspended sediment ...
  • Seyedian M and Rouhani H, ۲۰۱۵. Assessing ANFIS accuracy in ...
  • Sharma N, Zakaullah MD, Tiwari H and Kumar D, ۲۰۱۵. ...
  • Shu-gang C, Yan-bao L and Yan-ping W, ۲۰۰۸. A forecasting ...
  • Sivapragasam C, Liong SY and Pasha MFK, ۲۰۰۱. Rainfall and ...
  • Smola A, ۱۹۹۶. Regression Estimation with Support Vector Learning Machines. ...
  • Suykens JAK and Vandewalle J, ۱۹۹۹. Least square support vector ...
  • Tananaev N, ۲۰۱۵. Fitting sediment rating curves using regression analysis: ...
  • Ulke A, Tayfur G and Ozkul S, ۲۰۰۹. Predicting suspended ...
  • Vapnik VN, ۱۹۹۵. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, ...
  • Varvani J and Khalighisigaroodi Sh, ۲۰۰۷. Investigating the error rate ...
  • Varvani J, Najafinejad A and Mirmoeinikarheroodi A, ۲۰۰۸. Modification of ...
  • Walling DE and Webb BW, ۱۹۸۸. The reliability of rating ...
  • Yang CT, ۱۹۹۶. Sediment Transport: Theory and Practice. McGraw-hill, New ...
  • Zounemat-Kermani M, Kisi O, Adamowski J and Ramezani A, ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع