بررسی تحلیلی نظریه های سرعت طولی در راستای عمقی جریان
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 30، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-30-1_002
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
< p>محاسبه سرعت طولی در راستای قائم و استخراج نظریه های کاربردی برای آن در طول سالیان در بین مهندسان هیدرولیک رواج داشته است. در بسیاری از تحقیقات پیشین، محققان با تقسیم عمق جریان به چندین قسمت مجزا از کف کانال تا سطح آب اقدام به استخراج روابط کاربردی برای هر قسمت نموده اند. به جز زیرلایه لزج که همگی بر پروفیل خطی سرعت در آن اتفاق نظر دارند، مابقی عمق جریان معمولا با قانون لگاریتمی شبیه سازی می گردد که دقت تخمین سرعت توسط این قانون با فاصله گرفتن از کف کانال کمتر می شود. همچنین قانون لگاریتمی قابلیت شبیه سازی نقطه سرعت بیشینه که در عمقی پائین تر از سطح آب رخ می دهد را نیز ندارد. دراین تحقیق با جمع آوری دوازده سری داده آزمایشگاهی که توسط محققان پیشین و در شرایط آزمایشگاهی مختلف برداشت شده است و همچنین با به کارگیری سه نظریه لگاریتمی، خیزآب و خیزآب اصلاح شده اقدام به شبیه سازی پروفیل های سرعت طولی در راستای قائم گردید. در نهایت مشاهده شد که پروفیل سرعت استخراج شده توسط قانون خیزآب اصلاح شده تطابق بهتری با داده های آزمایشگاهی دارد و قادر به پیش بینی نقطه سرعت بیشینه در عمقی پائین تر از سطح آب است. برای حل معادله مربوط به این نظریه پارامتر های ون کارمن، ضریب قدرت خیزآب و سرعت برشی مجهول فرض گردید و سپس با استفاده از روش بهینه سازی غیرخطی کمترین مربعات اقدام به استخراج مقادیر مربوطه گردید.
Keywords:
تابع خیزآب , تابع خیزآب اصلاح شده , سرعت طولی در راستای قائم , قانون لگاریتمی , جریان در مجاری روباز
Authors
یعقوب آژدان
دکتری سازه های آبی ،گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر چابک پور
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
علیرضا عمادی
دانشیار گروه مهندسی آب،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :