شناسایی و مطالعه کانی های رس در یک توالی لس-پالئوسول (مطالعه موردی: منطقه نکا)
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 28، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-4_017
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
توالیهای لس-پالئوسول منابع ارزشمندی در خصوص کسب اطلاعات مربوط به محیط و آب و هوای گذشته هستند، از طرفی مطالعه کانیهای رسی شاخص مناسبی برای بررسی تغییرات اقلیم در شرایط گذشته است. هدف از انجام این پژوهش مطالعه شاخصهای تکاملی و ویژگیهای کانیشناسی به روش پراش پرتو ایکس و طیفبینی مادون قرمز در یک توالی لس-پالئوسول در منطقه نکا استان مازندران است. برای این منظور پس از انتخاب یک مقطع از خاکهای دارای توالی لس-پالئوسول نمونههایخاکدستخورده و دستنخورده از ۱۳ لایه شناسایی شده، برای انجام آزمایشهایفیزیکی، شیمیایی و کانیشناسی جمعآوری گردید. بر اساس نتایج مقطع مطالعه شده چهارمرحلهخاکسازیراسپریکرده است. نتایجکانیشناسینشانداددر پالئوسولها حضور کانیهای اسمکتیت، ورمیکولیتو کانیهایمختلطاسمکتیت-ایلیتبیانگرشرایطمرطوبترومساعدترهوادیدگیدردورانبینیخچالی (اقلیم گرمتر) است. حضوررسهایاولیهوبدونتکامل درپوشش لسموید شرایطسردوخشکیخچالیاست. نتایج اندازهگیری شکلهای مختلف آهن و منگنز نشان داد که در مراحل اولیه هوادیدگی و تکامل خاک آزادسازی آهن غیربلوری (فعال) از مقدار تشکیل آهن بلوری (پدوژنیک) در کانیهای خاک کمتر بوده و در نتیجه منجر به افزایش نسبتآهن غیربلوری نسبت به آهن بلوری شده است. با افزایش سن و درجه تکامل خاک، مقدار آهن پدوژنیک بیشتر شده و این نسبت کاهش یافته است. کانیشناسی بهروش طیفبینی مادون قرمز حضور کائولینیت را در افقهای قدیمی تائید کرد.
Keywords:
Authors
بهزاد امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه خاکشناسی، دانشگاه زنجان
محمد امیر دلاور
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
پریسا علمداری
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
آرمان نادری
دانشجوی دکتری، گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :