کاربرد فاصله تاکسنومیک و خوشه بندی برای تعیین میزان نزدیکی و شباهت خاک های آهکی، گچی و شور آذربایجان شرقی در دو سیستم طبقه بندی خاک
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 28، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-3_015
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
در این تحقیق کارایی فاصله تاکسنومیک و خوشهبندی برای پی بردن به میزان همبستگی و ارتباط خاکهای آهکی، گچی و شور مناطق نیمه خشک و خشک آذر بایجان شرقی بر اساس سیستم های ردهبندی خاک آمریکایی (Soil Taxonomy) و مرجع جهانی (World Reference Base) مطالعه شده است. فاصله تاکسنومیکی با استفاده از نرمافزار R و Numerical Taxonomy با کاربرد نرمافزار Excel و خوشهبندی بوسیله نرمافزارهای R و SPSS محاسبه و ارتباط آنها در دو سیستم بررسی گردید. سپس، ضمن استفاده از میانگین دادههای کمی فیزیکوشیمیایی، نتایج حاصل از محاسبات و خوشهبندی با همدیگر و نیز با نظر متخصصین مقایسه شد، که همبستگی کمی خوبی بین سالیدها با سالونچاکها و سالونتزها، جیپسیدها با جیپسیسولها، آرجیدها با لوویسولها، زرپتها با کلسی و جیپسیسولها وجود داشت. نتایج حاصل از چهار روش تقریبا با همدیگر هماهنگ و شبیه بوده، اما استفاده از هر یک محدودیتها و مهارتهای خاص خود را دارا میباشد. روش مفهومی بر اساس خصوصیات کیفی بارز خاکها ( فاکتورها یا فرآیندهای تشکیل خاک، افقهای مشخصه و در کل خصوصیات مورفولوژیکی بارز خاکهای آهکی، گچی و شور) و کددهی آنها بوده که برای دقیق بودن این روش اطلاعات و مهارت کافی و تخصصی ضروری است. در روشهای سنتروئیدی تاکسنومی عددی و خوشهبندی، دادههای کمی حاصل از آزمایشات فیزیکوشیمیایی استفاده شده و نتایج این روشها بیشتر قابل اعتماد میباشد. آسانترین روش استفاده از نرمافزار تاکسنومی عددی بوده که با گزینه های ساده و بدون هیچگونه برنامهنویسی، ماتریس تشکیل داده و ضمن نرمال کردن دادهها، بر مبنای معادله ماهالانوبیس فاصله تاکسنومیکی را به سادگی در دسترس قرار میدهد. در کل این ابزارها و محاسبات برای یافتن ارتباط بین خاک ها در سیستمهای مختلف ردهبندی مفید بوده و از نظر کمی یافتههای عددی برای ارتباط دادن و همبستگی کل آن ها در سیستمهای ردهبندی مخصوصا ST وWRB که در ایران پرکاربرد هستند توصیه میشود.
Keywords:
Authors
ویدا منتخبی کلجاهی
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
علی اصغر جعفرزاده
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
شاهین اوستان
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
فرزین شهبازی
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
رضا عربی بلاغی
استادیار، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :